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Fachkraft für innovative Prozessoptimierung in der Logistik TÜV/TUM
Praxisnahes Expertenwissen für die innovative Gestaltung von Logistikprozessen
Seminar12 UE online inkl. Prüfung + 1 Tag live Praxis an der TU München
Effiziente und zukunftsfähige Logistikprozesse sind ein entscheidender Wettbewerbsfaktor für Unternehmen. Die zunehmende Digitalisierung, steigende Kundenanforderungen sowie der Einsatz moderner Automatisierungs- und KI-Technologien eröffnen neue Potenziale zur Optimierung logistischer Abläufe. Gleichzeitig wächst die Herausforderung, bestehende Prozesse systematisch zu analysieren, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und nachhaltige Lösungen erfolgreich umzusetzen.
Die Qualifizierung „Fachkraft für innovative Prozessoptimierung in der Logistik (TÜV/TUM)“ vermittelt praxisnahes Know-how für die Analyse, Gestaltung und Weiterentwicklung logistischer Prozesse. Auf Basis eines fundierten Verständnisses von Logistikprozessen und Prozessautomatisierung lernen die Teilnehmenden, Optimierungspotenziale entlang der gesamten Prozesskette zu erkennen und geeignete Maßnahmen abzuleiten. Darüber hinaus erhalten sie Einblicke in moderne Methoden der Prozesssimulation, um Veränderungen datenbasiert zu bewerten und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Ein besonderer Fokus liegt auf den Möglichkeiten der Prozessautomatisierung und dem Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Logistik. Die Teilnehmenden lernen, wie Workflows automatisiert, datenbasierte Entscheidungen unterstützt und innovative Technologien zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Transparenz eingesetzt werden können. Dabei werden sowohl die Potenziale als auch die Grenzen intelligenter Automatisierung betrachtet.
Nach Abschluss des Seminars verfügen die Teilnehmenden über ein umfassendes Verständnis moderner Optimierungsansätze und sind in der Lage, konkrete Verbesserungsmaßnahmen für ihre eigenen Logistikprozesse zu entwickeln und erfolgreich in die Praxis zu übertragen.
- Einzigartiges Weiterbildungskonzept in Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik der TUM
- Enge Verzahnung von Wissen und betrieblicher Praxis
- Fokussierung auf relevante neue Technologien für die Logistik
- Modularer Aufbau mit einfacher Integrierbarkeit in den beruflichen Alltag
- Geprüfter Abschluss mit Zertifikat in einem zukunftsrelevanten Berufsfeld
- Begriffsverständnis als Basis für alle Module
- Überblick über typische Logistikprozesse und -aufgaben
- Best Practice Ansätze in den einzelnen Bereichen
- Ansätze der Lean-Logistik und Methoden
- Begriffsverständnis als Basis für alle Module
- Überblick über typische Logistikprozesse und -aufgaben
- Best Practice Ansätze in den einzelnen Bereichen
- Ansätze der Lean-Logistik und Methoden
- Vorstellung des Materialfluss entlang der Prozesskette (WE, Lager, Transport, Kommissionierung, Verpackung, Versand) inkl. der zugehörigen operativen Dokumente und Rückmeldungen
- Darstellung des Lösungsraums je Prozessschritt: Beispiele für manuelle, teilautomatisierte und vollautomatisierte Umsetzungen als Inspiration und Orientierungsrahmen
- Identifikation von physischen und informationellen Schnittstellen und Abhängigkeiten im Unternehmen sowie Ableitung von Anforderungen an die Logistik
- Überblick über prozessbezogene Kennzahlen (z. B. Durchlaufzeit, Fehlerquote, Umschlagsleistung) zur Beurteilung der Prozessleistung
- Vorstellung von Methoden der strukturierten Prozessaufnahme Darstellung von Methoden zur Visualisierung von Materialflüssen wie Materialflussmatrizen, Graphen und Flussdiagrammen sowie Vorstellung von Analysemethoden wie Dreiecksverfahren, Sankey-Diagrammen und VisTable
- Vorstellung der Grundlagen der Bedarfsplanung sowie Darstellung der Materialstrukturanalyse mittels ABC- und XYZ-Analyse, Prognose- und Glättungsverfahren
- Einführung in das Wertstromdesign als Methode zur ganzheitlichen Analyse von Material- und Informationsflüssen (inkl. Übung)
- Darstellung der Ziele, Planungsansätze und Beschaffungsstrategien im Bestandsmanagement
- Überblick über Lager- und Nachschubstrategien wie KANBAN, JIT und JIS: Grundprinzipien und typische Einsatzfelder
- Übungsaufgaben mit bereitgestellten Datensätzen: Materialflussvisualisierung anhand von Fallbeispielen sowie Durchführung einer ABC/XYZ-Analyse mit realen Beispieldaten
- Interaktive Einführung in die Komplexität des Informationsflusses am Beispiel des Bullwhip-Effekts
- Vorstellung von Methoden zur Aufnahme, Darstellung und Modellierung von Informationsflüssen wie z. B. BPMN
- Einführung in die IT-Systemlandschaft der Logistik durch Vorstellung der Aufgaben und Möglichkeiten zur Abgrenzung von ERP, WMS, TMS, MES sowie Leit- und Flottenmanagementsysteme
- Vorstellung von Praxisbeispielen und Einordung anhand der Automatisierungspyramide
- Vorstellung von Methoden zur Bedarfsermittlung und zur Auswahl des geeigneten Systems. Welches System wird für welchen Anwendungsfall benötigt?
- Vorgehen und Methoden zur Prozessoptimierung in der Intralogistik inklusive Einsatzgebieten, Anwendungsfällen, Potenzialen und Limitationen
- Theoretische Einführung in Verfügbarkeitsrechnung und Warteschlangentheorie mit anschließender Anwendung des Erlernten zur Optimierung eines exemplarischen Intralogistiksystems durch die Teilnehmenden
- Theoretische Einführung in die lineare Optimierung mit anschließender Anwendung des Erlernten am Beispiel der Layoutplanung eines Intralogistiksystems
- Vorgehen zur Nutzung ereignisdiskreter Simulation in der Intralogistik nach VDI 3633 und Vorstellung von Simulationssoftware, Einsatzgebieten, Anwendungsfällen, Potenzialen und Limitationen
- Eigenständiges Arbeiten mit einem Simulationsmodell eines intralogistischen Systems zur Untersuchung des Einflusses verschiedener Systemkonfigurationen auf ausgewählte KPI inklusive Versuchsplanung und Versuchsauswertung
- Einführung in die Prozessautomatisierung: Grundlagen und Automatisierungsgrade logistischer Prozesse – von der regelbasierten Automatisierung über RPA bis hin zu KI-gestützten Ansätzen – sowie Überblick über relevante Tools und Technologien
- Einführung in relevante KI-Methoden für die Logistik: Grundprinzipien und typische Anwendungsfälle von Machine Learning, Agenten und weiteren KI-Verfahren – mit Fokus auf deren Wirkung auf operative Logistikprozesse
- Darstellung KI-gestützter Prognose- und Planungsansätze, z. B. für Bedarfsvorhersage, Routenoptimierung und Kapazitätsplanung, sowie deren Einordnung gegenüber klassischen, in der Seminarreihe bereits vorgestellten Planungsmethoden
- Einführung in das Konzept des Digitalen Zwillings: Aufbau, Datenbasis und Einsatzmöglichkeiten zur prozessnahen Überwachung, Simulation und Optimierung logistischer Abläufe
- Vorstellung von Praxisbeispielen aus der Intralogistik, die den KI-Einsatz entlang konkreter Prozessketten veranschaulichen
- Diskussion von Implementierungsherausforderungen auf Prozessebene: Datenqualität und -verfügbarkeit, Prozessreife als Voraussetzung für KI-Einsatz sowie Anforderungen an die IT-Integration
- Projektarbeit zur Vertiefung der gelernten Inhalte
- schriftliche Abschlussprüfung
- Praxistag mit einzigartigen Einblicken in aktuellste Trends und Forschungen am Lehrstuhl der TUM
Zertifikat TÜV/TUM
Fach- und Führungskräfte aus dem logistischen Umfeld
Fachdozenten der TU München
