Im Rahmen der Zusammenarbeit mit dem TÜV SÜD hat der Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik (fml) der Technischen Universität München (TUM) einen praxisorientierten Lernpfad für die Weiterbildung zum Prozessmanager Logistik entwickelt. Ziel ist es, Fach- und Führungskräfte dazu zu befähigen, Prozessverbesserungen insbesondere im Bestandsmanagement systematisch zu identifizieren und umzusetzen.
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Der Kurs vermittelt einen strukturierten Überblick über typische Logistikprozesse und -aufgaben entlang der Wertschöpfungskette und zeigt Best-Practice-Ansätze in den einzelnen Bereichen auf. Ein besonderer Fokus liegt auf der Effizienzsteigerung sowie auf der Nutzung moderner Ansätze zur Prozessautomatisierung. Dabei werden sowohl methodische als auch praxisnahe Kompetenzen vermittelt, um nachhaltige und leistungsfähige Logistiksysteme zu gestalten.
Neben dem vollständigen Kurs zum Prozessmanager Logistik TÜV/TUM besteht die Möglichkeit, durch eine passende Teilqualifizierung eine der beiden Fachkräfte zu erwerben. Die Fachkraft für Prozessanalyse in der Intralogistik TÜV/TUM wird durch die Teilnahme an den Modulen 1, 2, 3 und 4 erreicht, während die Fachkraft für innovative Prozessautomatisierung in der Logistik TÜV/TUM über die Module 1, 5 und 6 erworben werden kann. Für alle Weiterbildungen, sowohl für den Prozessmanager als auch für die beiden Fachkräfte, ist die Abgabe einer Projektarbeit, die Teilnahme am Praxistag sowie das Bestehen der Abschlussprüfung erforderlich.
Alle Weiterbildungen schließen mit einer Prüfung ab und werden durch ein zeitlich unbegrenzt gültiges Zertifikat der TÜV SÜD Akademie sowie der Technischen Universität München bestätigt. Damit profitieren Sie vom Renommee zweier führender Institutionen, die für höchste Ausbildungsqualität und praxisorientierte Inhalte stehen.
Zusätzlich bieten wir sämtliche Themenmodule auch als einzelnes Weiterbildungsformat mit Teilnahmebescheinigung an. Diese eignen sich ideal als Einstieg in Innovationsprojekte oder ermöglichen es insbesondere Verantwortlichen aus der Logistik, aktuelle Entwicklungen und Trends gezielt zu bewerten und direkt im Unternehmen einzusetzen.

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Moderne Logistikprozesse, Intralogistik und digitale Transformation entwickeln sich rasant weiter. In diesem Lehrgang erwerben Sie praxisnahes Know-how zu Materialfluss, Prozessoptimierung, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz in der Logistik – von den Grundlagen bis zur Umsetzung.
Alle Module sind einzeln buchbar oder kombinierbar. So bauen Sie gezielt Kompetenzen im Logistikmanagement, in der Prozessanalyse und in der digitalen Transformation von Logistiksystemen auf.
Dieses Modul vermittelt die Grundlagen moderner Logistikprozesse und schafft ein einheitliches Verständnis zentraler Begriffe als Basis für alle weiteren Inhalte. Sie lernen typische Aufgaben entlang der Logistikprozesskette kennen und erhalten Einblicke in bewährte Best-Practice-Ansätze. Zudem werden Methoden der Lean-Logistik und erste Ansätze der Prozessautomatisierung vorgestellt.
Sie erhalten einen ganzheitlichen Überblick über Logistikprozesse vom Wareneingang bis zum Versand inklusive Materialfluss und Informationsfluss. Das Modul zeigt Best-Practice-Lösungen von manuellen bis hin zu automatisierten Logistiksystemen und hilft Ihnen, Optimierungspotenziale entlang der Prozesskette zu identifizieren. Ergänzend lernen Sie zentrale Logistik-Kennzahlen (KPIs) kennen, um die Prozessleistung fundiert zu bewerten.
In diesem Modul lernen Sie, Materialflüsse zu analysieren, zu visualisieren und zu optimieren. Sie wenden Methoden wie ABC-/XYZ-Analyse, Bedarfsplanung und Wertstromdesign an, um fundierte Entscheidungen im Bestandsmanagement zu treffen. Darüber hinaus erhalten Sie einen Überblick über effiziente Lagerstrategien und Nachschubstrategien wie KANBAN und Just-in-Time (JIT).
Ein effizienter Informationsfluss in der Logistik ist entscheidend für leistungsfähige Prozesse. Sie lernen Methoden zur Modellierung und Analyse von Informationsflüssen (z. B. BPMN) kennen und verstehen deren Auswirkungen anhand praxisnaher Beispiele wie dem Bullwhip-Effekt. Zudem erhalten Sie einen Überblick über zentrale IT-Systeme in der Logistik wie ERP, WMS und TMS sowie deren Einordnung in die Systemlandschaft der Intralogistik.
Dieses Modul befähigt Sie, Logistikprozesse systematisch zu analysieren und zu optimieren. Sie wenden Methoden wie Warteschlangentheorie, Verfügbarkeitsrechnung und lineare Optimierung an, um Prozesse effizienter zu gestalten. Darüber hinaus lernen Sie die Simulation in der Intralogistik (ereignisdiskrete Simulation) kennen, um komplexe Systeme realitätsnah zu bewerten und zu verbessern.
Sie erhalten einen fundierten Überblick über Prozessautomatisierung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Logistik. Das Modul zeigt Potenziale und Grenzen von Machine Learning, KI-gestützten Prognosen und dem Digitalen Zwilling. Zudem lernen Sie, den Automatisierungsgrad von Logistikprozessen zu bewerten und geeignete Maßnahmen für die digitale Weiterentwicklung abzuleiten.
In der Projektarbeit wenden Sie Ihr Wissen direkt auf reale Logistikprozesse an. Sie führen eine strukturierte Materialflussanalyse und Prozessanalyse durch, identifizieren Optimierungspotenziale und entwickeln konkrete Maßnahmen zur Prozessoptimierung. Die Ergebnisse präsentieren Sie strukturiert und praxisnah im Rahmen des Praxistages.
Dieses Modul zeigt, wie Sie Logistikprozesse automatisieren und digitale Workflows effizient gestalten. Sie lernen den Einsatz von No-Code- und Low-Code-Tools, Robotic Process Automation (RPA) und KI-gestützten Automatisierungen kennen und setzen eigene Lösungen praxisnah um. Im Fokus steht die Entwicklung von Automatisierungskonzepten für die Logistik, die Sie direkt im Unternehmen einsetzen können.