Modul 6 – Prozessautomatisierung & KI in der Logistik
Heben Sie mit KI in der Logistik Ihre Prozesse auf das nächste Level.
Produktnummer 5113187
- Seminar
- 4 UE Online Training
- Live Online
- DE
Jetzt verfügbar - Neue Termine für 2027
Details
Sie erhalten einen fundierten Überblick über Prozessautomatisierung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Logistik. Das Modul zeigt Potenziale und Grenzen von Machine Learning, KI-gestützten Prognosen und dem Digitalen Zwilling. Zudem lernen Sie, den Automatisierungsgrad von Logistikprozessen zu bewerten und geeignete Maßnahmen für die digitale Weiterentwicklung abzuleiten.
Ihre Vorteile
- Einzigartiges Weiterbildungskonzept in Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik der TUM
- Enge Verzahnung von Wissen und betrieblicher Praxis
- Fokussierung auf relevante neue Technologien für die Logistik
- Modularer Aufbau mit einfacher Integrierbarkeit in den beruflichen Alltag
- Die Teilnehmenden kennen verschiedene Methoden und Tools für die Automatisierung von Logistikprozessen.
- Die Teilnehmenden verstehen die Grundlagen relevanter KI-Methoden und können deren Potenziale und Grenzen im Kontext logistischer Prozesse einordnen.
- Die Teilnehmenden kennen Einsatzmöglichkeiten KI-gestützter Prognoseverfahren zur Unterstützung und Optimierung operativer Logistikprozesse und können geeignete Ansätze für typische Anwendungsfälle auswählen.
- Die Teilnehmenden verstehen das Konzept des Digitalen Zwillings als prozessorientiertes Analyse- und Optimierungswerkzeug und können dessen Einsatz zur Überwachung und Weiterentwicklung von Logistikprozessen beschreiben.
- Die Teilnehmenden können den Automatisierungs- und KI-Reifegrad einzelner Logistikprozesse bewerten und geeignete Maßnahmen zur schrittweisen Weiterentwicklung ableiten.
- Die Teilnehmenden kennen relevante Implementierungsherausforderungen auf Prozessebene (z. B. Datenqualität, Prozessreife, Integration) und können diese bei der Planung von KI-Projekten berücksichtigen.
Inhalte im Überblick
- Einführung in die Prozessautomatisierung: Grundlagen und Automatisierungsgrade logistischer Prozesse – von der regelbasierten Automatisierung über RPA bis hin zu KI-gestützten Ansätzen – sowie Überblick über relevante Tools und Technologien
- Einführung in relevante KI-Methoden für die Logistik: Grundprinzipien und typische Anwendungsfälle von Machine Learning, Agenten und weiteren KI-Verfahren – mit Fokus auf deren Wirkung auf operative Logistikprozesse
- Darstellung KI-gestützter Prognose- und Planungsansätze, z. B. für Bedarfsvorhersage, Routenoptimierung und Kapazitätsplanung, sowie deren Einordnung gegenüber klassischen, in der Seminarreihe bereits vorgestellten Planungsmethoden
- Einführung in das Konzept des Digitalen Zwillings: Aufbau, Datenbasis und Einsatzmöglichkeiten zur prozessnahen Überwachung, Simulation und Optimierung logistischer Abläufe
- Vorstellung von Praxisbeispielen aus der Intralogistik, die den KI-Einsatz entlang konkreter Prozessketten veranschaulichen
- Diskussion von Implementierungsherausforderungen auf Prozessebene: Datenqualität und -verfügbarkeit, Prozessreife als Voraussetzung für KI-Einsatz sowie Anforderungen an die IT-Integration
Abschluss
Teilnahmebescheinigung TÜV/TUM
Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte aus dem logistischen Umfeld
Trainer
Fachdozenten der TU München
