ISO/IEC42001認証（AIマネジメント）｜テュフズード

ISO/IEC 42001とは

ISO/IEC 42001の定義と目的
ISO/IEC 42001:2023とは、2023年12月18日に発行された国際規格で、AIマネジメントシステム（AIMS）に基づいて、安全で責任あるAIを実現するために満たすべき要件を規定しています。

AIの長期的な信頼性を構築するには、イノベーションと品質管理システムへの強いコミットメントという2つの側面を融合させる必要があり、構想から商品化までのAIのライフサイクル全体を考慮に入れる必要があります。AIマネジメントシステム（AIMS）の重要性はここにあり、この規格への適合が構築したAIMSの信頼性と強固な基盤の獲得に役立つのです。

適用範囲
ISO/IEC 42001は、AIを利用する製品又はサービスを使用、開発又は提供する組織のために、AIマネジメントシステムを確立、実施、維持及び継続的に改善するための要求事項を規定し、指針を提供しています。AIを活用するあらゆる業界の組織・規模に適用可能な規格です。

他のマネジメントシステム規格との互換性
ISO/IEC 42001は、既存の品質マネジメントシステムと互換性を持つように設計されています。そのため、ISO 9001（品質）、情報セキュリティのためのISO/IEC 27001、データ・プライバシーのためのISO/IEC 27701などの品質マネジメント・システムをすでに導入している組織には特にメリットがあります。AIのリスクと機会を管理し、ビジネス目標と整合させることができます。

ISO/IEC 42001 が重要な理由

今日のこのダイナミックなビジネス環境において、人工知能（AI）を活用する企業は、そのデータ中心性やブラックボックス性などに代表される、AI技術の複雑性を管理する課題に直面しています。AI活用の結果として生じるリスクには、AIシステム内の倫理的な懸念や偏りが含まれ、透明性や公平性といった取り組みが必要となります。AIのトレーニングに利用される膨大なデータセットにはセキュリティとプライバシーといった側面で大きな懸念もあり、権利侵害を防止し、コンプライアンスを保つためには厳格な対策が必要となります。さらに変更管理、既存技術（レガシーシステム）との統合、相互運用性などが大きな課題となり、結果的に非効率性とコストの増大につながる可能性があります。またAIは新たなサイバーセキュリティの攻撃対象となり得るため、AIシステム独自の特性である「説明可能性」についても、AIの信頼性を構築するため必要性が高まります。

AIの影響は業界によって異なっており、導入のスピードもそれぞれ異なっています。しかし、すべての分野で共通しているのは、イノベーションのサイクルが大幅に短くなっているということです。企業が効果的なAI戦略を策定するには、それぞれの状況でこうしたニュアンスの違いを理解することが重要になります。適切なアプローチと戦略を策定し実施していくことで、企業はこのAIによるデジタル・トランスフォーメーションを受け入れ、成長とイノベーションを促進するためにAIの可能性を最大限に活用することができます。

現在あらゆる業界の組織が、不正検知からパーソナライズされたマーケティングまで、あらゆることにAIの活用を試みています。AIを活用した手法では、従来の手法よりも少ない人員で済むため、コストの削減につながり、AIの導入で遅れをとっている組織は、より速く、より革新的な競合他社に淘汰される可能性があります。しかし、偏見や差別、セキュリティなど、前述のAI利用に由来する懸念は依然として残っています。

ISO/IEC 42001は、AI利用の品質に関する懸念に正面から取り組み、組織が効果的な品質管理システムを確立するのに役立つフレームワークを提供しています。AIポリシー、AIインパクトアセスメントの実施、AIシステムのライフサイクルの定義、基本的なデータ要件、AIシステムの関係者間でのインシデント報告要件、AIシステムの責任ある使用に関するポリシーなど、有用な概念を提供しています。

ISO/IEC 42001は、既存の品質マネジメントシステムと互換性を持つように設計されています。AIを利用する製品又はサービスを使用、開発又は提供する組織のために、AIマネジメントシステムを確立、実施、維持及び継続的に改善するための要求事項を規定し、指針を提供しています。

そのため、ISO 9001、情報セキュリティのためのISO/IEC 27001、データ・プライバシーのためのISO/IEC 27701などの品質マネジメント・システムをすでに導入している組織には特にメリットがあります。ISO/IEC 42001により、AIのリスクと機会を管理し、ビジネス目標と整合させることができます。

ISO/IEC 42001の取得メリット

ISO/IEC 42001の取得メリットには以下のようなものが挙げられます。

企業としての信頼獲得とブランド認知
ISO/IEC 42001に準拠したリスク管理を行っていることを対外的に示すことで、企業としての信頼獲得に繋がります。また、最新規格を取り入れることでブランド認知の拡大にも貢献します。
高品質なAIシステムのアピール
自社サービスにAIシステムを利用している場合、国際規格に則っていることの証明になるため、客観的な品質の高さを示すことに繋がります。
コンプライアンスの管理
組織としてAIを活用するためのガバナンス強化、コンプライアンス管理ができるため、より安全な運用が可能になります。

ISO/IEC42001の要求事項

ISO42001の要求事項は他のマネジメントシステムと同じく、HLS構造に基づいて以下のように規定されています。

1.適用範囲
2.引用規格
3.用語および定義
4.組織の状況
5.リーダーシップ
6.計画
7.支援
8.運用
9.パフォーマンス評価
10.改善

AI特有のリスクに対応する管理策

ISO/IEC 42001の附属書Aは、従来のマネジメントシステムにはなかった、AIシステムに特有の具体的な管理策を規定しています。この管理策への適合が、AI利用の安全性と信頼性を確保する鍵となります。附属書Aで求められる管理策の主な分野は以下の通りです。

データ及びモデルに関する管理策
・データ品質と公平性
トレーニングデータセットの適切性、正確性、公平性を確保し、偏見が発生しないよう管理します。

・データトレーサビリティ
データソースと処理履歴を明確にし、必要に応じてデータの出所を追跡できる仕組みを要求します。

・モデルの妥当性
AIモデルが意図された目的と環境で適切に機能し、正確な結果を出せるかを検証します。

AIシステムのライフサイクルに関する管理策
・AIインパクトアセスメント（AIIA）
AIシステムの開発・導入前に、倫理的・法的・社会的影響を体系的に評価し、対応策を講じます。

・変更管理
AIシステムのアルゴリズムやデータの変更が、システムの安全性や性能に悪影響を与えないよう適切に管理します。

・既存システムとの統合
AIシステムをレガシーシステムや外部サービスと統合する際のリスクを管理します。

組織とガバナンスに関する管理策
・透明性／説明可能性
AIシステムの決定プロセスを、ユーザーや利害関係者が理解できるレベルで説明できるようにします。

・人間の関与と監督
AIの決定に対する人間の監視、介入、修正の仕組みを確保し、責任を明確にします。

・AI利用に関する倫理
組織の価値観に基づいたAI倫理原則を策定し、AIシステムの設計・運用に組み込みます。

ISO/IEC 42001認証でテュフズードを選ぶべき理由

テュフズードは、ISO/IEC 42001認証に求められる専門知識と信頼を提供します。

規格開発に貢献する国際的な専門性
・知見リーダーシップと深い専門知識
テュフズードのAI専門家は、AIエコシステムのオピニオンリーダーであり、AI関連スタンダードの開発に大きく貢献しています。彼らは、AI品質、クラウドセキュリティ、データプライバシー、データ保護、情報セキュリティマネジメントの分野で高い専門性を有しています。

・複合的な技術への対応力
試験、検査、認証に関する専門知識に加え、インダストリー4.0、AI、IoT、サイバーセキュリティに関する深い知識を組み合わせて活用することで、現在の複雑なAIの状況をナビゲートする専門知識を提供します。
AI特有のリスクを評価する審査能力
倫理・セキュリティリスクの特定
AIの使用がすべての関係者の期待に沿ったものとなるよう、評価の一環として、偏見、プライバシー、セキュリティに関連する潜在的なリスクを特定し、優先順位を付けて管理します。

・国際的な信頼性の付与
テュフズードの国際的に認められたISO/IEC 42001認証は、信頼と評判の重みを担い、お客様に新たな市場とパートナーシップへの扉を開きます。
効率的で包括的な審査プロセス
・既存MSとのシームレスな統合
お客様のAIMSを既存のマネジメントシステム（例：ISO 27001）とシームレスに統合できます。さまざまな認定でのマネジメントシステム認証の経験を活かし、進化する法規制要件への対応を評価することで、確かなコンプライアンス対応に貢献します。

・包括的な審査によるコスト削減
通常、複数のマネジメントシステム規格が評価される場面でも、テュフズードは1度の包括的な審査で評価するため、時間と費用という全体的な投資を大幅に削減することができます。