Đào tạo chất lượng trí tuệ nhân tạo (AI)

Hướng dẫn thực hành để đạt được kiến thức cần thiết nhằm làm chủ chất lượng AI

Hướng dẫn thực hành để đạt được kiến thức cần thiết nhằm làm chủ chất lượng AI

KỸ NĂNG CHẤT LƯỢNG AI CẦN THIẾT

Hưởng lợi từ AI đòi hỏi nhiều thứ hơn là chỉ triển khai công nghệ. Các tổ chức cần hiểu các tiêu chuẩn và quy định về AI, nhận biết và dự đoán tác động của AI đối với doanh nghiệp và quản lý chất lượng cho phù hợp.

 

TÜV SÜD đã phát triển các mô-đun đào tạo dành cho Giám đốc điều hành và Chuyên gia nhằm trang bị cho các tổ chức các kỹ năng quản lý chất lượng AI - điều kiện tiên quyết để phát triển và áp dụng AI trên quy mô lớn. Các chuyên gia AI của chúng tôi sẽ hướng dẫn doanh nghiệp thông qua các yêu cầu chất lượng bao gồm các tiêu chuẩn, quy định và các phương pháp hay nhất về AI hiện có và sắp tới.

 

Với TÜV SÜD, bạn có thể học cách:

  • phân biệt công nghệ chịu sự điều chỉnh của các tiêu chuẩn và quy định về AI
  • quản lý rủi ro và cơ hội trong AI
  • xác định các vectơ tấn công chẳng hạn như các cuộc tấn công đối thủ và cách loại bỏ chúng
  • xác định các tiêu chí chất lượng như độ chắc chắn, độ chính xác, độ tin cậy, khả năng giải thích và các phương pháp kiểm soát chúng
  • phân loại vai trò, trách nhiệm và nghĩa vụ của AI đối với các tổ chức và cá nhân
  • xác định các thành phần chính của quản trị AI

Trong suốt khóa đào tạo, các chuyên gia của chúng tôi sẽ minh họa các khái niệm bằng các trường hợp sử dụng thực tế.

 

chương trình đào tạo ai của chúng tôi

 Mô-đun đào tạo chất lượng AI Khu vực Ngày đào tạo Thời gian đào tạo (Múi giờ) Ngôn ngữ Chi phí
(Chưa bao gồm thuế) 
Cấp quản lý Châu Á Thái Bình Dương &
Châu Âu
17/1/2023 SGT: 16:00h – 18:00
(UTC +8)
CET: 09:00 – 11:00
(UTC +1)
Tiếng Anh  SGD 1,500
Kỹ sư AIQCP:
Cấp 1 – Nền tảng
Châu Á Thái Bình Dương &
Châu Âu
 18, 19 & 20/1/2023 SGT: 15:00 – 19:00
(UTC +8)
CET: 08:00 – 12:00
(UTC +1)
 Tiếng Anh  SGD 2,580
Kỹ sư AIQCP
Bài kiểm tra
Châu Á Thái Bình Dương &
Châu Âu
23/1/2023 SGT: 15:00 – 19:00
(UTC +8)
CET: 08:00 – 12:00
(UTC +1)
 Tiếng Anh  SGD 430

tại sao nên chọn khóa đào tạo ai của TÜV SÜD

Giảng viên của chúng tôi là các chuyên gia về AI. Chúng tôi không chỉ đơn thuần theo sát các thuật toán mới nhất, các tiêu chuẩn và quy định sắp tới trong AI, mà còn đang tích cực định hình các tiêu chuẩn và quy định. Chúng tôi còn đi đầu trong việc đóng góp ý kiến cho các ủy ban chủ chốt và xuất bản các bài báo học thuật. Các khóa đào tạo của chúng tôi làm dày thêm lịch sử đánh giá và quản lý chất lượng hệ thống kỹ thuật, kết hợp với các dịch vụ tư vấn và đánh giá chất lượng AI của chúng tôi trong hàng thập kỷ qua. 

Với TÜV SÜD, bạn có thể học để:

  • phân biệt công nghệ được điều chỉnh bởi các tiêu chuẩn và quy định AI
  • quản lý rủi ro và cơ hội trong AI
  • xác định các vectơ tấn công như các cuộc tấn công đối nghịch và cách loại bỏ chúng
  • xác định các tiêu chí chất lượng như độ bền, độ chính xác, độ tin cậy, khả năng giải thích và phương pháp kiểm soát chúng
  • phân loại vai trò, trách nhiệm và nghĩa vụ của AI đối với tổ chức và cá nhân
  • chỉ ra các thành phần chính của quản trị AI

Trong suốt quá trình đào tạo, các chuyên gia của chúng tôi sẽ minh họa các khái niệm bằng các trường hợp sử dụng thực tế trong thế giới thực.


“Hội thảo của TÜV SÜD về Quản lý chất lượng AI là thật sự cần thiết cho các nhà phát triển AI có trách nhiệm trong việc xây dựng các giải pháp cho tương lai kỹ thuật số. Hội thảo là hoàn toàn miễn phí và nó cung cấp một cái nhìn tổng quan tuyệt vời về độ rộng của Chất lượng AI. Các ví dụ thực hành, nguồn tham khảo được lựa chọn cẩn thận và tài liệu hội thảo cung cấp kim chỉ nam cho sự phát triển của chính chúng ta.”

- TS. Christoph Hofmann, Trưởng Bộ phận Hợp tác Giải pháp An toàn, SICK AG

KHÁM PHÁ

Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo

Tìm hiểu thêm

Chương trình chứng nhận chất lượng AI

Chương trình chứng nhận chất lượng AI

Hướng dẫn thực tế giúp người học đạt được kiến thức cần thiết để làm chủ chất lượng AI

Tìm hiểu thêm

AI Quality Training

Đào tạo chất lượng AI

Hướng dẫn thực hành để có kiến thức cần thiết nhằm làm chủ chất lượng AI

Đăng ký

Đánh giá có hướng dẫn AI

Đánh giá có hướng dẫn chất lượng AI

Cách tiếp cận có hệ thống để đảm bảo chất lượng và sự tuân thủ của AI

Tìm hiểu thêm

Phân tích mức độ sẵn sàng AI

Phân tích mức độ sẵn sàng chất lượng AI

Kiểm tra mức độ sẵn sàng chất lượng AI của tổ chức

Tìm hiểu thêm

Bước tiếp theo

Chọn vị trí