Chương trình chứng nhận chất lượng AI

Chương trình chứng nhận chất lượng AI (AIQCP)

Hướng dẫn thực tế giúp học viên có kiến thức cần thiết để làm chủ chất lượng dữ liệu & AI

Hướng dẫn thực tế giúp học viên có kiến thức cần thiết để làm chủ chất lượng dữ liệu & AI

GIỚI THIỆU CHƯƠNG TRÌNH CHỨNG NHẬN CHẤT LƯỢNG AI (AIQCP)

Chương trình chứng nhận chất lượng AI (AIQCP) là chương trình đào tạo được chứng nhận và cung cấp cho các cá nhân, tổ chức kiến thức cùng với kỹ năng cần thiết để quản lý hiệu quả chất lượng của các hệ thống và sản phẩm AI trên tất cả các phòng ban của tổ chức và ở nhiều ngành nghề khác nhau.

Chương trình này có hai cấp độ và tập trung vào việc đánh giá, đảm bảo chất lượng AI, bao gồm các khía cạnh an toàn, bảo mật, tuân thủ pháp luật, đạo đức, hiệu suất và tính bền vững. Cấp độ 1 cung cấp kiến thức cơ bản về chất lượng AI, trong khi đó, cấp độ 2 tập trung vào việc triển khai thực tế các hệ thống quản lý chất lượng AI.

Dưới sự dẫn dắt của các chuyên gia AI mà đã và đang tích cực tham gia vào việc tiêu chuẩn hóa, quy định và triển khai thực tế các hệ thống quản lý chất lượng AI, học viên khi tham gia chương trình này sẽ thu được những hiểu biết có giá trị về các phương pháp, tiêu chuẩn, quy định và thực tiễn tốt nhất được quốc tế chấp nhận để đảm bảo chất lượng của AI.

Khóa học cung cấp tài liệu, mẫu và hướng dẫn triển khai các hệ thống quản lý chất lượng AI. Sau khi hoàn thành và vượt qua bài kiểm tra thành công, học viên sẽ được cấp chứng chỉ, chứng minh năng lực và khả năng đảm nhận các công việc đáp ứng nhu cầu quản lý chất lượng dữ liệu và AI trong tổ chức.

Khóa học này là nền tảng quan trọng để mở rộng quy mô AI, tuân thủ các quy định và thể hiện việc sử dụng AI có trách nhiệm để giảm thiểu rủi ro tài chính, pháp lý và uy tín thương hiệu.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh.

bạn sẽ được những gì sau khóa học

  • Tầm quan trọng và tác động của AI trong xã hội và các ngành công nghiệp khác nhau.
  • Những thách thức, thất bại trong AI và các chiến lược để giải quyết chúng.
  • Kiến trúc hệ thống AI và các nguyên tắc thiết kế.
  • Xác định các bên liên quan AI và vai trò của họ.
  • Mô hình chất lượng AI: an toàn, bảo mật, tuân thủ pháp luật, đạo đức và hiệu suất.
  • Đánh giá rủi ro cho việc triển khai AI.
  • Khuôn khổ và kiểm soát quy trình quản trị AI.
  • Chất lượng dữ liệu AI và quản lý vòng đời dữ liệu.
  • Ứng dụng khung chất lượng AI trong vận hành hàng ngày.
  • Các tiêu chuẩn AI và các yêu cầu pháp lý liên quan.

NỘI DUNG KHÓA HỌC

 

  • Nền tảng AIQCP: Cấp độ 1 - Kỹ sư

    1.Động cơ và yêu cầu

    • Giới thiệu về AI và nhu cầu về chất lượng AI
    • Các tiêu chuẩn và quy định hiện tại và sắp tới của AI
    • Vai trò, trách nhiệm và nghĩa vụ pháp lý

    2. Chất lượng AI

    • Thuật ngữ và định nghĩa
    • Các trụ cột chính của chất lượng AI
    • Vòng đời chất lượng AI
    • Quản lý chất lượng AI

    3. Khung chất lượng AI

    • Phương pháp và các yếu tố chính để thiết lập hệ thống quản lý chất lượng AI
    • Yêu cầu quản trị AI
    • Quản lý chất lượng AI trong một nghiên cứu điển hình
    • Đạo đức AI của IEEE

    4. Áp dụng khung AI

    • Lập kế hoạch hệ thống quản lý chất lượng AI
    • Kiểm soát các thông số chất lượng AI
    • Kiểm tra và đánh giá AI

    5. Kiểm tra

    • Bài kiểm tra với câu hỏi có nhiều sự lựa chọn
  • Lịch học: AIQCP Cấp độ 1

    Vùng

    Ngày

    Thời gian học (Múi giờ)

    Châu Âu / Trung Đông

    Lịch học:

    16 – 18/10

    CEST: 0900hrs – 1300hrs
    (UTC +2)

    Lịch thi:

    18/10

    CEST: 1400hrs – 1500hrs
    (UTC +2)

    Đông Nam Á

    Lịch học:

    13 – 15/11

    SGT: 1300hrs – 1700hrs
    (UTC +8)

    Lịch thi:

    15/11

    SGT: 1700hrs – 1800hrs
    (UTC +8)

  • AIQCP chuyên nghiệp: Cấp độ 2 - Người đang hành nghề

    Khóa học này được xây dựng dựa trên AIQCP: Cấp độ 1 - Kỹ sư và cho phép áp dụng khung chất lượng AI cho các sản phẩm và hệ thống AI cụ thể. Những người tham gia cũng sẽ có được cái nhìn tổng quan về những phát triển mới nhất trong các quy định và tiêu chuẩn hóa. Học viên nên có tối thiểu 1 năm kinh nghiệm trong ngành về quản lý chất lượng AI.

    Học viên tham gia nhằm mục đích đảm nhận trách nhiệm chất lượng AI

    Nội dung khóa học:

    1. Tóm tắt về chất lượng AI

    • Khái niệm khung chất lượng AI
    • Các tiêu chuẩn và quy định liên quan
    • Phương pháp ứng dụng, công cụ và mẫu
    • Chỉ số định tính và định lượng
    • Đạo đức AI của IEEE

    2. Áp dụng khung chất lượng AI

    • Giới thiệu các trường hợp sử dụng
    • Quy trình triển khai từng bước
    • Thiết kế trường hợp sử dụng AI QMS riêng lẻ

    3.Phân tích

    • Trình bày và thảo luận về trường hợp sử dụng
    • Tinh chỉnh trường hợp sử dụng dựa trên bài học kinh nghiệm
    • Tổng hợp báo cáo chất lượng AI cho trường hợp sử dụng 

    4.Kiểm tra

    • Bài kiểm tra với câu hỏi có nhiều sự lựa chọn
    • Thiết kế AI QMS cho một trường hợp sử dụng nhất định

 

phương pháp của khóa đào tạo là gì?

Học viên sẽ học thông qua các bài giảng, nghiên cứu tình huống, bài tập nhóm và thảo luận.

ai nên tham gia khóa đào tạo này?

Chương trình này dành cho cá nhân muốn hiểu, kiểm soát và quản lý chất lượng của AI và tham gia vào các dự án ở bất kỳ giai đoạn nào trong vòng đời của AI, từ khi hình thành ý tưởng đến khi ngừng hoạt động. Khóa học thích hợp cho các nhà quản lý chất lượng và tuân thủ, kỹ sư AI và SW, kiến trúc sư, nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu.

ai là tư vấn của khóa đào tạo?

Nội dung và cấu trúc khóa học được thiết kế bởi các chuyên gia trong lĩnh vực của TÜV SÜD.

Với kinh nghiệm và kiến thức sâu rộng về các tiêu chuẩn liên quan, đội ngũ chuyên gia sản phẩm và chuyên gia kỹ thuật của chúng tôi tại TÜV SÜD đã phát triển nội dung khóa học dựa trên bối cảnh kinh doanh hiện tại và yêu cầu của thị trường.

 

CÁC CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

Bước tiếp theo

Chọn vị trí