Chương trình chứng nhận chất lượng AI (AIQCP)

GIỚI THIỆU CHƯƠNG TRÌNH CHỨNG NHẬN CHẤT LƯỢNG AI (AIQCP)

Chương trình chứng nhận chất lượng AI (AIQCP) là chương trình đào tạo được chứng nhận và cung cấp cho các cá nhân, tổ chức kiến thức cùng với kỹ năng cần thiết để quản lý hiệu quả chất lượng của các hệ thống và sản phẩm AI trên tất cả các phòng ban của tổ chức và ở nhiều ngành nghề khác nhau.

Chương trình này có hai cấp độ và tập trung vào việc đánh giá, đảm bảo chất lượng AI, bao gồm các khía cạnh an toàn, bảo mật, tuân thủ pháp luật, đạo đức, hiệu suất và tính bền vững. Cấp độ 1 cung cấp kiến thức cơ bản về chất lượng AI, trong khi đó, cấp độ 2 tập trung vào việc triển khai thực tế các hệ thống quản lý chất lượng AI.

Dưới sự dẫn dắt của các chuyên gia AI mà đã và đang tích cực tham gia vào việc tiêu chuẩn hóa, quy định và triển khai thực tế các hệ thống quản lý chất lượng AI, học viên khi tham gia chương trình này sẽ thu được những hiểu biết có giá trị về các phương pháp, tiêu chuẩn, quy định và thực tiễn tốt nhất được quốc tế chấp nhận để đảm bảo chất lượng của AI.

Khóa học cung cấp tài liệu, mẫu và hướng dẫn triển khai các hệ thống quản lý chất lượng AI. Sau khi hoàn thành và vượt qua bài kiểm tra thành công, học viên sẽ được cấp chứng chỉ, chứng minh năng lực và khả năng đảm nhận các công việc đáp ứng nhu cầu quản lý chất lượng dữ liệu và AI trong tổ chức.

Khóa học này là nền tảng quan trọng để mở rộng quy mô AI, tuân thủ các quy định và thể hiện việc sử dụng AI có trách nhiệm để giảm thiểu rủi ro tài chính, pháp lý và uy tín thương hiệu.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh.

bạn sẽ được những gì sau khóa học

• Tầm quan trọng và tác động của AI trong xã hội và các ngành công nghiệp khác nhau.
• Những thách thức, thất bại trong AI và các chiến lược để giải quyết chúng.
• Kiến trúc hệ thống AI và các nguyên tắc thiết kế.
• Xác định các bên liên quan AI và vai trò của họ.
• Mô hình chất lượng AI: an toàn, bảo mật, tuân thủ pháp luật, đạo đức và hiệu suất.
• Đánh giá rủi ro cho việc triển khai AI.
• Khuôn khổ và kiểm soát quy trình quản trị AI.
• Chất lượng dữ liệu AI và quản lý vòng đời dữ liệu.
• Ứng dụng khung chất lượng AI trong vận hành hàng ngày.
• Các tiêu chuẩn AI và các yêu cầu pháp lý liên quan.

NỘI DUNG KHÓA HỌC