Khóa đào tạo cơ bản về phân tích dữ liệu

Khóa đào tạo cơ bản về phân tích dữ liệu

Gia tăng giá trị với dịch vụ của chúng tôi

Gia tăng giá trị với dịch vụ của chúng tôi

GIỚI THIỆU VỀ KHÓA HỌC

Ngày nay, nhiều tổ chức và cá nhân đang bắt đầu hành trình chuyển đổi số và dữ liệu. Bước đầu tiên trong quá trình này là sự hiểu biết về dữ liệu, khả năng truyền đạt, đọc và viết về dữ liệu trong ngữ cảnh cụ thể và phân tích dữ liệu hiệu quả. Hơn nữa, cả cá nhân và tổ chức đều cần biết cách truy cập và đánh giá dữ liệu, tìm ra ý nghĩa và rút ra thông tin kinh doanh có thể thực hiện.

Sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả là chìa khóa cho mọi doanh nghiệp. Cá nhân nên có khả năng sử dụng dữ liệu để ảnh hưởng đến hoạt động hàng ngày cũng như quyết định chung. Điều quan trọng là ai cũng nên biết làm điều đó, không chỉ các chuyên gia phân tích dữ liệu hoặc nhà khoa học dữ liệu. Việc biết đọc dữ liệu sẽ cho phép một nhân viên hoặc cá nhân thử nghiệm với dữ liệu và khám phá thông tin mới cũng như tạo ra cơ hội mới. Hơn nữa, việc biết đọc dữ liệu cũng là một phần quan trọng của bảo mật dữ liệu và giúp giảm rủi ro vi phạm và sự cố liên quan đến dữ liệu.

Khóa học Cơ bản về Phân tích Dữ liệu của chúng tôi được thiết kế để cung cấp cho bạn nền tảng vững chắc về nguyên tắc và thực hành của phân tích dữ liệu. Bạn sẽ học các khái niệm cơ bản như thu thập dữ liệu, xác thực, trực quan hóa và phân tích dữ liệu, kể chuyện từ dữ liệu và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Thời lượng: Khóa học 1 ngày

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

BẠN SẼ HỌC ĐƯỢC GÌ TỪ KHÓA HỌC?

Khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ học được:
  • Ý nghĩa của Kiến thức về Dữ liệu và tầm quan trọng của nó
  • Các yếu tố cơ bản của dữ liệu
  • Tổng quan về nguồn dữ liệu, nơi có thể lấy dữ liệu và cách thu thập dữ liệu
  • Cách đặt câu hỏi từ dữ liệu
  • Phân tích Dữ liệu - Nền tảng, Thống kê Cơ bản, Lập luận
  • Độ phức tạp của Dữ liệu, Mối quan hệ trong Dữ liệu và Suy diễn
  • Tầm quan trọng của kể chuyện từ dữ liệu và trực quan hóa
  • Giải thích và thu thập thông tin từ việc trực quan hóa
  • Tư duy hợp lý và phân tích để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
  • Sử dụng dữ liệu để nhìn vào tương lai

Các chủ đề của khóa học này:

 

  • 1: Khám phá kiến thức về dữ liệu

    Bước đầu tiên trước khi đi sâu vào các hoạt động phức tạp với dữ liệu là hiểu dữ liệu là gì và tại sao việc hiểu biết về dữ liệu lại quan trọng đối với bất kỳ tổ chức hoặc doanh nghiệp nào. Mô-đun này khám phá những góc nhìn đó.

    • Hiểu biết về dữ liệu có nghĩa là gì?
    • Lộ trình hiểu biết về dữ liệu và việc áp dụng
    • Tại sao dữ liệu lại quan trọng đối với bất kỳ tổ chức nào?
    • Có thể làm gì với dữ liệu?
  • 2: Nguồn dữ liệu và Thu thập dữ liệu

    Dữ liệu là nguồn chính để mọi thứ bắt đầu. Điều quan trọng là phải biết dữ liệu có thể đến từ đâu và dữ liệu nên được thu thập như thế nào. Mô-đun này sẽ đề cập đến chiều sâu của quy trình này.

    • Điểm tiếp xúc dữ liệu
    • Phương pháp thu thập dữ liệu
    • Dữ liệu nên được làm sạch đến mức nào?
    • Các kỹ thuật làm sạch và chuyển đổi dữ liệu thông thường
  • 3: Đặt câu hỏi từ dữ liệu

    Dữ liệu là tất cả về việc đặt câu hỏi và xây dựng giá trị kinh doanh. Mô-đun này bao gồm cách thức và loại câu hỏi nào nên được đặt ra từ dữ liệu. Điều quan trọng là phải đặt ra những câu hỏi quan trọng có thể giúp ích cho doanh nghiệp.

    • Xác định vấn đề kinh doanh
    • Những phần nào của dữ liệu là quan trọng?
    • Làm thế nào để bạn xây dựng câu hỏi từ phần quan trọng của dữ liệu?
    • Trả lời các câu hỏi thông qua dữ liệu
  • 4: Phân tích dữ liệu - Đưa dữ liệu tiến xa hơn

    Để khám phá những hiểu biết sâu sắc bằng cách sử dụng số liệu thống kê và các kỹ thuật khác, điều bắt buộc là phải biết cách áp dụng vào dữ liệu và những gì dữ liệu có thể mang lại cho doanh nghiệp. Mô-đun này chỉ tập trung vào việc thiết lập phân tích cơ bản và khám phá các mối quan hệ trong dữ liệu.

    • Lộ trình phân tích cho doanh nghiệp
    • Phân tích bao gồm những gì?
    • Phân tích có liên quan đến thống kê không? Hiểu các khái niệm thống kê quan trọng
    • Khám phá các mối quan hệ trong dữ liệu bằng các phương pháp thống kê và phi thống kê
  • 5: Nền tảng của Trực quan hóa Dữ liệu

    Dữ liệu ở định dạng văn bản không phải là cách tốt nhất để có được thông tin chi tiết và hiểu dữ liệu. Hình ảnh, Biểu đồ & Đồ thị luôn hấp dẫn đối tượng rộng hơn vì chúng giúp dữ liệu dễ hiểu và dễ lĩnh hội hơn. Trong mô-đun này, chúng ta sẽ tìm hiểu về trực quan hóa dữ liệu và các phương pháp hay nhất với trực quan hóa dữ liệu.

    • Có những loại trực quan hóa nào?
    • Làm thế nào để chúng ta liên kết dữ liệu với trực quan hóa? Chọn đúng loại hình ảnh cho đúng ngữ cảnh
    • Thu thập thông tin chi tiết từ trực quan hóa
    • Các phương pháp hay nhất của trực quan hóa dữ liệu
    • Khám phá các tình huống kinh doanh
  • 6: Kể Chuyện từ Dữ liệu

    Giao tiếp là chìa khóa với dữ liệu. Khả năng kể một câu chuyện bằng dữ liệu thông qua hình ảnh và thông tin chi tiết về doanh nghiệp là rất quan trọng. Mô-đun này tập trung vào cách một câu chuyện có thể được phát triển từ bảng điều khiển và hình ảnh và cách truyền đạt điều này đến các đối tượng khác nhau.

    • Tại sao kể chuyện dữ liệu lại quan trọng?
    • Làm thế nào để xác định đối tượng?
    • Các yếu tố chính của kể chuyện dữ liệu
    • Những cạm bẫy của kể chuyện dữ liệu
    • Khám phá các câu chuyện
  • 7: Ra Quyết định Dựa trên Dữ liệu

    Mục tiêu cuối cùng với dữ liệu luôn là thúc đẩy giá trị và thu thập thông tin chi tiết. Cuối cùng, bất kỳ doanh nghiệp nào cũng muốn đưa ra quyết định dựa trên thông tin chi tiết thu thập được để giúp ích cho doanh nghiệp. Mô-đun này cho phép doanh nghiệp hiểu, thông qua nhiều tình huống kinh doanh khác nhau, cách thức có thể tạo ra giá trị đó và cách thức đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

    • Ra quyết định trực quan và dựa trên dữ liệu
    • Kỹ thuật ra quyết định
  • 8: Nhìn vào Tương lai

    Có rất nhiều điều có thể làm được với dữ liệu, đặc biệt là bằng cách sử dụng các kỹ thuật mới và phân tích nâng cao. Mô-đun này cung cấp cho doanh nghiệp tổng quan về cách phân tích dự đoán, học máy và các công nghệ khác có thể giúp tối đa hóa việc sử dụng dữ liệu.

    • Giới thiệu về phân tích dự đoán
    • Giới thiệu về chuỗi thời gian
    • Học máy là gì?
    • Ứng dụng học máy vào kinh doanh
    • Tiếp theo với dữ liệu là gì?

PHƯƠNG PHÁP CỦA KHÓA HỌC LÀ GÌ?

Người tham gia sẽ học qua bài giảng, nghiên cứu điển hình, bài tập nhóm, thực hành và thảo luận. Khóa học sẽ được tổ chức trực tiếp hoặc trực tuyến với thời lượng 8 giờ.

AI NÊN THAM GIA KHÓA HỌC?

Khóa học này được thiết kế đặc biệt cho:

  • Những ai quan tâm học về Phân tích Dữ liệu và áp dụng nó vào công việc hàng ngày

Yêu cầu tiên quyết: Không cần kiến thức trước để tham gia khóa học này.

NGƯỜI TƯ VẤN KHÓA HỌC LÀ AI?

Nội dung và cấu trúc khóa học được thiết kế bởi các chuyên gia từ TÜV SÜD.

Với kinh nghiệm và kiến thức sâu rộng về các tiêu chuẩn liên quan, đội ngũ chuyên gia sản phẩm và kỹ thuật của TÜV SÜD đã phát triển nội dung khóa học dựa trên tình hình kinh doanh và yêu cầu thị trường hiện tại.

  • Lợi ích khi đăng ký khóa học
    • Khóa học đẳng cấp thế giới – Được học từ chuyên gia trong ngành của TÜV SÜD và các chuyên gia về đào tạo
    • Phong cách học tương tác – với các hình thức tương tác như bài giảng, hình minh họa và mô phỏng
    • Cơ hội kết nối – nơi bạn thể gặp gỡ và kết nối với những người cùng chung chí hướng tại các khóa học của chúng tôi
    • Tạo lợi thế cạnh tranh – được đào tạo bởi những chuyên gia được biết đến trong lĩnh vực an toàn, bảo mật và bền vững

 

CÂU HỎI THƯỜNG GẶP 

Bước tiếp theo

Chọn vị trí