Khóa đào tạo cơ bản về phân tích dữ liệu

Bước đầu tiên trước khi đi sâu vào các hoạt động phức tạp với dữ liệu là hiểu dữ liệu là gì và tại sao việc hiểu biết về dữ liệu lại quan trọng đối với bất kỳ tổ chức hoặc doanh nghiệp nào. Mô-đun này khám phá những góc nhìn đó.

• Hiểu biết về dữ liệu có nghĩa là gì?
• Lộ trình hiểu biết về dữ liệu và việc áp dụng
• Tại sao dữ liệu lại quan trọng đối với bất kỳ tổ chức nào?
• Có thể làm gì với dữ liệu?

Dữ liệu là nguồn chính để mọi thứ bắt đầu. Điều quan trọng là phải biết dữ liệu có thể đến từ đâu và dữ liệu nên được thu thập như thế nào. Mô-đun này sẽ đề cập đến chiều sâu của quy trình này.

• Điểm tiếp xúc dữ liệu
• Phương pháp thu thập dữ liệu
• Dữ liệu nên được làm sạch đến mức nào?
• Các kỹ thuật làm sạch và chuyển đổi dữ liệu thông thường

Dữ liệu là tất cả về việc đặt câu hỏi và xây dựng giá trị kinh doanh. Mô-đun này bao gồm cách thức và loại câu hỏi nào nên được đặt ra từ dữ liệu. Điều quan trọng là phải đặt ra những câu hỏi quan trọng có thể giúp ích cho doanh nghiệp.

• Xác định vấn đề kinh doanh
• Những phần nào của dữ liệu là quan trọng?
• Làm thế nào để bạn xây dựng câu hỏi từ phần quan trọng của dữ liệu?
• Trả lời các câu hỏi thông qua dữ liệu

Để khám phá những hiểu biết sâu sắc bằng cách sử dụng số liệu thống kê và các kỹ thuật khác, điều bắt buộc là phải biết cách áp dụng vào dữ liệu và những gì dữ liệu có thể mang lại cho doanh nghiệp. Mô-đun này chỉ tập trung vào việc thiết lập phân tích cơ bản và khám phá các mối quan hệ trong dữ liệu.

• Lộ trình phân tích cho doanh nghiệp
• Phân tích bao gồm những gì?
• Phân tích có liên quan đến thống kê không? Hiểu các khái niệm thống kê quan trọng
• Khám phá các mối quan hệ trong dữ liệu bằng các phương pháp thống kê và phi thống kê

Dữ liệu ở định dạng văn bản không phải là cách tốt nhất để có được thông tin chi tiết và hiểu dữ liệu. Hình ảnh, Biểu đồ & Đồ thị luôn hấp dẫn đối tượng rộng hơn vì chúng giúp dữ liệu dễ hiểu và dễ lĩnh hội hơn. Trong mô-đun này, chúng ta sẽ tìm hiểu về trực quan hóa dữ liệu và các phương pháp hay nhất với trực quan hóa dữ liệu.

• Có những loại trực quan hóa nào?
• Làm thế nào để chúng ta liên kết dữ liệu với trực quan hóa? Chọn đúng loại hình ảnh cho đúng ngữ cảnh
• Thu thập thông tin chi tiết từ trực quan hóa
• Các phương pháp hay nhất của trực quan hóa dữ liệu
• Khám phá các tình huống kinh doanh

Giao tiếp là chìa khóa với dữ liệu. Khả năng kể một câu chuyện bằng dữ liệu thông qua hình ảnh và thông tin chi tiết về doanh nghiệp là rất quan trọng. Mô-đun này tập trung vào cách một câu chuyện có thể được phát triển từ bảng điều khiển và hình ảnh và cách truyền đạt điều này đến các đối tượng khác nhau.

• Tại sao kể chuyện dữ liệu lại quan trọng?
• Làm thế nào để xác định đối tượng?
• Các yếu tố chính của kể chuyện dữ liệu
• Những cạm bẫy của kể chuyện dữ liệu
• Khám phá các câu chuyện

Mục tiêu cuối cùng với dữ liệu luôn là thúc đẩy giá trị và thu thập thông tin chi tiết. Cuối cùng, bất kỳ doanh nghiệp nào cũng muốn đưa ra quyết định dựa trên thông tin chi tiết thu thập được để giúp ích cho doanh nghiệp. Mô-đun này cho phép doanh nghiệp hiểu, thông qua nhiều tình huống kinh doanh khác nhau, cách thức có thể tạo ra giá trị đó và cách thức đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

• Ra quyết định trực quan và dựa trên dữ liệu
• Kỹ thuật ra quyết định

Có rất nhiều điều có thể làm được với dữ liệu, đặc biệt là bằng cách sử dụng các kỹ thuật mới và phân tích nâng cao. Mô-đun này cung cấp cho doanh nghiệp tổng quan về cách phân tích dự đoán, học máy và các công nghệ khác có thể giúp tối đa hóa việc sử dụng dữ liệu.

• Giới thiệu về phân tích dự đoán
• Giới thiệu về chuỗi thời gian
• Học máy là gì?
• Ứng dụng học máy vào kinh doanh
• Tiếp theo với dữ liệu là gì?

• Khóa học đẳng cấp thế giới – Được học từ chuyên gia trong ngành của TÜV SÜD và các chuyên gia về đào tạo
• Phong cách học tương tác – với các hình thức tương tác như bài giảng, hình minh họa và mô phỏng
• Cơ hội kết nối – nơi bạn thể gặp gỡ và kết nối với những người cùng chung chí hướng tại các khóa học của chúng tôi
• Tạo lợi thế cạnh tranh – được đào tạo bởi những chuyên gia được biết đến trong lĩnh vực an toàn, bảo mật và bền vững