APM e Inteligencia Artificial: claves para la excelencia operacional
Las plantas industriales generan cada día miles de datos procedentes de equipos, sensores, sistemas de control y plataformas de mantenimiento. Sin embargo, en muchas organizaciones estos datos permanecen aislados, dificultando la detección temprana de fallos y favoreciendo modelos de mantenimiento reactivo que incrementan los costes operativos y las paradas no planificadas. La evolución de las tecnologías de Asset Performance Management (APM), combinadas con inteligencia artificial, modelos predictivos y analítica avanzada, está permitiendo transformar la gestión de activos industriales. Hoy es posible anticipar fallos, optimizar intervenciones, mejorar la disponibilidad de los equipos y convertir la información operativa en decisiones de negocio con impacto directo en la rentabilidad.
En este webinar analizaremos cómo las organizaciones industriales están abordando esta transformación, qué tecnologías están generando resultados reales y cuáles son las claves para avanzar hacia modelos de mantenimiento predictivo y excelencia operacional.
Objetivo
- Comprender los principales retos actuales de la gestión de activos y la fiabilidad industrial.
- Analizar el impacto económico de las paradas no planificadas y de los modelos de mantenimiento reactivo.
- Conocer el papel de las plataformas APM en la digitalización de la gestión de activos.
- Descubrir cómo la inteligencia artificial, el machine learning y los modelos físicos permiten anticipar fallos y optimizar la toma de decisiones.
- Identificar los pasos necesarios para evolucionar hacia una estrategia de mantenimiento predictivo basada en datos.
- Revisar ejemplos reales de aplicación en activos rotativos, equipos de proceso e infraestructuras industriales.
¿Qué aprenderás en el webinar?
- Identificar las limitaciones de los enfoques tradicionales de mantenimiento basados en la reacción ante fallos.
- Comprender cómo integrar datos procedentes de sensores, sistemas de control, historiadores y plataformas de mantenimiento para obtener una visión unificada de los activos.
- Conocer las capacidades actuales de los sistemas APM para monitorizar la salud de los equipos, detectar anomalías y generar alertas predictivas.
- Entender cómo la inteligencia artificial y los modelos analíticos permiten estimar la vida útil de los activos y anticipar problemas antes de que afecten a la producción.
- Descubrir cómo automatizar flujos de trabajo entre operaciones y mantenimiento para acelerar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia.
- Evaluar el nivel de madurez digital de su organización y definir una hoja de ruta para avanzar hacia una gestión avanzada de la fiabilidad.
- Conocer los beneficios empresariales obtenidos por organizaciones que han implantado estrategias de fiabilidad basadas en datos, incluyendo reducciones de costes y disminución de tiempos de inactividad.
Público al que va dirigido
- Directores de Mantenimiento
- Responsables de Fiabilidad (Reliability Managers)
- Responsables de Ingeniería de Mantenimiento
- Asset Managers
- Plant Managers
- Directores de Operaciones
- Responsables de Producción
- Ingenieros de Fiabilidad y Mantenimiento
- Ingenieros de Procesos
- Responsables de Transformación Digital Industrial
- Responsables de Excelencia Operacional
- Responsables de Industria 4.0 y Smart Factory
Ponente
IGNACIO BECERRA
- Más de 30 años de experiencia en puestos de máxima responsabilidad en Operaciones y Mantenimiento.
- Actualmente consultor independiente
- Product Manager del Máster en Ingeniería del Mantenimiento de TÜV SÜD Academy.
