服务概述
许多汽车AI风险来自组织管理、工程流程、模型测试、网络安全、供应商管理、软件更新与用户交互，并非仅靠满足强制法规底线即可解决。AI+自愿性评估与认证服务帮助企业在强制法规之外，围绕AI系统的安全、数据、测试、网络安全与可信度，建立模块化、可审核的第三方评估体系，用权威的量化评价自证AI质量与可信能力。
本服务把六大AI+方向放在同一套评估框架中，包括AI管理体系（AI+MS）、AI安全（AI+Safety）、AI网络安全（AI+Security）、AI数据隐私保护（AI+Data）、AI系统测评（AI+Testing）与AI可信度（AI+Trustworthiness）。其中AI系统测评（AI+Testing）针对车载感知、决策与人机交互模型的准确性、鲁棒性与边界条件开展第三方测评，是企业证明AI系统可信能力的核心抓手。客户可选择单项评估，也可组合形成完整的AI质量、风险与可信度评估，为客户审核、供应商准入与内部质量改进提供第三方评估依据。
适用对象
- 希望建立或完善AI管理、工程与可信证据体系的整车企业、Tier 1 / Tier 2供应商、自动驾驶与ADAS系统供应商、车载软件与算法企业、数据平台企业
- 对主机厂而言，可用于内部AI治理、车型项目质量管理、供应商AI能力评估与客户沟通
- 对供应商而言，可用于展示AI开发、测评、安全与可信度能力，支持客户审核、项目竞标与准入评估
六大AI+评估方向
| AI+方向 | 评估重点 |
| AI+MS（AI管理体系） | AI治理结构、角色职责、风险管理、供应链管理、后市场监控、文件控制与持续改进 |
| AI+Safety（AI安全） | 道路车辆AI安全、失效场景分析与工程开发证据（融合ISO 26262 / SOTIF / ISO/PAS 8800体系） |
| AI+Security（AI网络安全） | AI网络安全风险识别与管控、接口安全、攻击防护、安全测试与验证、持续监控 |
| AI+Data（AI数据隐私保护） | GDPR与AI法案数据隐私要求的符合性评估 |
| AI+Testing（AI系统测评） | 核心模块AI系统准确性、鲁棒性、可解释性等测评 |
| AI+Trustworthiness（AI可信度） | 透明度、可解释性、人类监督、用户告知、可靠性、HMI与可信证据 |
携手TÜV南德开展检测认证服务
根据您的需求，我们提供专业的定制化解决方案
服务方式与交付成果
- 根据企业产品、系统边界与审核目的，选择单项AI+模块或组合评估范围
- 评估企业现有流程、技术文件、数据证据、测试证据与供应商管理证据
- 输出AI+模块评估报告、AI系统测评报告、风险与差距清单、改进建议
- 可提供自愿性证明文件或证书，包括AI系统测评（AI+Testing）专项证明
客户价值
- 树立质量标杆：建立可审核的AI管理与工程证据，支持客户审核、供应商准入与内部质量管理
- 穿透供应链互信：可作为对供应商AI能力进行量化审计的工具；供应商也可借此在竞标与准入中脱颖而出
- 识别能力短板：识别AI产品在安全、测评、网络安全与可信度方面的不足
- 前瞻布局：为未来法规要求、自愿性证明与市场沟通提前准备一致的技术证据