Digital, TI, TI-Seguridad y Proteccción

Auditamos y certificamos las arquitecturas de referencia de primera vez específicamente a la industria de agua (agua fresca, desalinación) en abril de 2020. Los blueprints fueron proporcionados por Siemens y fueron certificados a un estándar internacional e industrial. Digitalización creciente significa una necesidad más alta por ciberseguridad y Siemens ha ofrecido conceptos de ciberseguridad sin problemas a muchos otros usuarios y compañías por un largo tiempo. Sin embargo, como digitalización aumenta exponencialmente, esta amenaza creciente ha sido legisladores a través del mundo demandan que los operadores de infraestructuras criticas todos los protegen. Para industrias como gestión de agua, será el primer vez que ciberseguridad es un problema en una escala. Por supuesto llega su propio serie de criterio, significa que los proveedores de servicio TI tienen el desafío de crear programas totalmente diferente para su industria. La certificación que ambos procesos de Siemen y la arquitectura de referencia técnica adhiere a los requeridos de seguridad y el primer de su tipo en la industria de agua y en la larga tradición de las certificaciones 62443 de TÜV SÜD por Siemens.

La digitalización ha transformado la forma en que realizamos transacciones, trabajamos y vivimos. En este mundo de mayor conectividad, es importante garantizar la seguridad, la privacidad y la integridad de nuestros datos e infraestructuras digitales. Como líder intelectual de la industria en la confianza digital, el objetivo de TÜV SÜD es aumentar la conciencia sobre la seguridad cibernética.

Alineados con la misión de TÜV SÜD de inspirar confianza, estamos orgullosos de ser miembros de la Carta de Confianza. La alianza global de seguridad cibernética fue iniciada por Siemens y la Conferencia de Seguridad de Múnich en 2018. Sus 17 miembros son organizaciones globales líderes y actores clave en industrias como la tecnología, la aviación, la fabricación avanzada y más. Con un amplio rango de socios, esta iniciativa es una consolidación de los principales expertos con las últimas tecnologías y recursos buscados en el mundo.

A través de nuestra independencia, dominio profundo y conocimientos regulatorios, en TÜV SÜD tenemos como objetivo contribuir a la Carta de Confianza y sus 10 principios clave protegiendo sistemas críticos y datos confidenciales, ayudando a nuestros clientes a garantizar la continuidad de su negocio. Nuestra cartera de servicios cubre aspectos cruciales de la seguridad cibernética en el contexto de nuestro modelo de negocio central que cubre pruebas, auditoría, inspección, certificación y capacitación. 

Obtenga más información sobre la Carta de Confianza en www.charteroftrust.com y sobre cómo TÜV SÜD ayuda a aumentar la confianza digital en www.tuvsud.com/en/themes/charter-of-trust.

Los ascensores realizan un trabajo pesado, todo el día, todos los días. Para predecir el mantenimiento optimó y evitar averías en una etapa temprana, el servicio digital de TUV SUD profundizó en las posibilidades del Internet de las cosas (IoT) y los algoritmos inteligentes y desarrolló una solución innovadora. En Singapur, nuestro equipo implementó con éxito un proyecto de banco pruebas de ascensores inteligentes para 118 ascensores.

Aprovechando su profunda base de experiencia en este campo, nuestro equipo diseño e implementó algoritmos personalizados para el monitoreo de operaciones, el registro y la detección de anomalías las 24 horas del día, los 7 días de la semana, en función de los datos de los sensores. En una empresa conjunto de expertos en ascensores y un proveedor de hardware de sensores, desarrollamos una solución de IoT centralizada basada en la nube para procesar datos casi en tiempo real sobre el estado físico, la utilización, la comodidad de conducción y la detección de anomalías de los ascensores. Para hacer las cosas aún más exigentes, la solución tenía que ser aplicable a diferentes ascensores, independientemente del fabricante del equipo original (OEM), la antigüedad y el tipo.

Luego, el proyecto pasó a la fase práctica: equipamos varios ascensores con láser y sensores múltiples en la parte superior de la cabina, que brindan información detallada sobre la aceleración, la posición en el hueco y más. También se controlan variables ambientales como la presión, la temperatura y la humedad. 

El proyecto resultó ser un éxito general: el banco de pruebas tuvo una precisión rotunda del 85% en la predicción de fallas con el innovador motor de análisis. La información recopilada proporciona una base para el mantenimiento predictivo automatizado que reducirá los costos y el tiempo de inactividad. Y la historia continua: El servicio digital de TUV SUD ya ganó otro proyecto piloto para implementar la innovadora solución de mantenimiento predictivo de ascensores en propiedades industrias de gran altura. 

¿Preparar los negocios para el futuro con la Industria 4? Puede hacer. Un fabricante líder de productos de embalaje industrial, TUV SUD Digital Service en Singapur, desarrolló una hoja de ruta estratégica y un caso de comercial correspondiente para crear el camino para la transformación de la Industria 4.0.

Guiado por la visión y los objetivos futuros del cliente, el equipo de TÜV SÜD trabajó para conceptualizar y priorizar las soluciones de tecnología I4.0 que serían necesarias para realizar el estado futuro. 

En un compromiso de nueve semanas, nos ocupamos de hacer realidad la visión. Se evaluó el estado actual de una fábrica y nuestros expertos identificaron oportunidades de desarrollo en automatización, conectividad, análisis de datos, así como en la arquitectura del sistema TI y TO subyacente. Se llevó a cabo un análisis adicional de los sistemas empresariales, las bases de datos, la gestión de operaciones y los imperativos estratégicos. 

Con una dirección y unos objetivos de transformación definidos, nuestros expertos elaboraron una hoja de ruta de alto nivel y establecieron las prioridades estratégicas, los requisitos de inversión y el análisis de costes y beneficios. Se proyectó el Retorno de la Inversión (ROI) para todo el programa de Transformación. 

Los resultados finales del análisis y las recomendaciones sirvieron como base para las decisiones de inversión de la alta gerencia en la oficina central global, dirigieron el viaje de transformación en el sitio piloto local y sirvieron como modelo para otras plantas. 

En febrero de 2021 lanzamos Drivers Club, una aplicación de Division Mobility para los solicitantes de licencias de conducir, con un sprint de diseño remoto.

El objetivo del sprint de diseño era desarrollar aún más el producto en un breve periódo de tiempo de tres semanas, con el apoyo de las aportaciones de los usuarios, mediante la creación de un concepto visual para guiar al usuario.

Al comenzar el sprint de diseño con entrevistas a expertos, recopilamos la mayor cantidad de información relevante posible de cada campo de expertos, lo que también nos permitió analizar el alcance del proyecto. Con base en esta información, todos los participantes definieron diferentes características del producto y desarrollaron los flujos de usuarios. Estos recursos nos brindaron la base suficiente para comenzar el pensamiento visual, y le pedimos a cada participante que garabateara sugerencias para la implementación visual de los requisitos definidos. Con estas ideas conceptuales en su lugar, todo el equipo de sprint de diseño definió la dirección del prototipo visual bajo la supervisión del departamento de UX involucrado. Por un lado, el prototipo resultante se utilizó para pruebas de usuario, lo que nos permitió evaluar las ideas de productos con usuarios reales y, por lo tanto, reducir el riesgo de costosos errores de desarrollo. 

Por otro lado, representó una base sólida sobre la cual definir los requisitos para un producto que encantará a los usuarios.

En TÜV SÜD, desarrollamos una solución basada en inteligencia artificial para detectar daños como rayones y abolladuras en los automóviles. Se toman fotografías de todos los lados del automóvil y luego se analizan automáticamente para generar informes de daños. Como la configuración funciona casi en tiempo real, el hardware, el software y la arquitectura podrían mejorarse continuamente, haciendo que los algoritmos y los servicios que empleamos sean lo más eficientes posible.

Nuestros ingenieros de datos y arquitectos de la nube fueron responsables de diseñar, configurar y mejorar constantemente las canalizaciones de aprendizaje automático automatizado y una arquitectura de nube escalable que usamos para la gestión de datos. La tarea clave de nuestro equipo de ciencia de datos fue seleccionar y volver a entrenar algoritmos de aprendizaje profundo. Como resultado, alcanzamos una alta precisión en la detección de daños utilizando redes neuronales convolucionales basadas en regiones (R-CNN).

Un enfoque de aprendizaje activo también nos permite integrar los comentarios sobre el reciclaje de modelos de nuestros expertos en automóviles para mejorar continuamente el sistema. Con la solución basada en inteligencia artificial, apoyamos a nuestros expertos en automóviles y aceleramos todo el proceso.

Este proyecto es un excelente ejemplo de cómo dar vida a los últimos enfoques en el aprendizaje profundo integrándolos en un sistema para la detección automática de daños.