หลักสูตรฝึกอบรมคุณภาพ AI

เทคโนโลยีและมาตรฐาน

เทคโนโลยีและมาตรฐาน

ตารางการฝึกอบรมออนไลน์ (สอนสด)

  • 6-7 & 13-14 มกราคม 2565: การฝึกอบรมคุณภาพ AI
    4 วันครึ่ง

เกี่ยวกับหลักสูตรฝึกอบรมคุณภาพ AI

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์และแอปพลิเคชันที่สำคัญมากขึ้น AI ไม่เพียงแต่ถูกนำไปใช้อย่างประสบความสำเร็จในผลิตภัณฑ์และบริการที่ต้องเผชิญหน้ากับลูกค้า แต่ยังรวมถึงภายในบริษัทต่างๆ เพื่อปรับปรุงการบำรุงรักษาและการจัดการทักษะที่จำเป็น อย่างไรก็ตาม ยังมีความล้มเหลวหลักๆซึ่งส่งผลอย่างมากต่อผู้ใช้งาน สร้างความเสียหายต่อชื่อเสียง และนำไปสู่การสูญเสียทรัพย์สิน น่าเสียดายที่วิธีการทดสอบและประกันคุณภาพที่ใช้ซอฟต์แวร์เป็นศูนย์กลางในปัจจุบันยังไม่สามารถจัดการกับธรรมชาติดังกล่าวของ AI ได้อย่างเหมาะสม วิธีการดังกล่าวไม่สามารถวัดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้อย่างแม่นยำ จากข้อบกพร่องเหล่านี้ บริษัทต่างๆ ควรทำอย่างไรจึงจะได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ในขณะที่ยังคงมีความเสี่ยงที่ต้องจัดการให้อยู่ภายใต้การควบคุม

ระบบการจัดการคุณภาพ AI (AI-QMS) ของ TÜV SÜD นำเสนอกรอบการทำงานที่โปร่งใสและมีวัตถุประสงค์เพื่อระบุ จัดการ และลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี AI กำหนดรูปแบบวงจรเฉพาะของ AI สำหรับการพัฒนาและการทำงานของผลิตภัณฑ์และบริการที่ใช้ AI ซึ่งครอบคลุมทั้งเทคโนโลยี AI และข้อมูล AI

AI-QMS จะแนะนำคุณตลอดตั้งแต่การเลือกเป้าหมายด้านคุณภาพและช่วยตรวจสอบโดยกำหนดเงื่อนไขที่ยอมรับได้เพื่อตอบสนองต่อข้อผิดพลาดในแต่ละช่วง การใช้ AI-QMS อย่างประสบความสำเร็จจะทำให้คุณได้รับเครื่องหมายคุณภาพที่ยกระดับความน่าเชื่อถือและลดความไม่แน่นอนให้เหลือน้อยที่สุด

การฝึกอบรมการจัดการคุณภาพ AI ให้ภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับวิธีการใช้ระบบการจัดการคุณภาพสำหรับ AI ให้ประสบความสำเร็จ โดยให้ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับเทคนิค AI ทั่วไป และรายการข้อผิดพลาด รวมถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ความรู้ที่ได้รับในการฝึกอบรมนี้จะช่วยให้ผู้เรียนนำวิธีการไปใช้ในบริบทของตนเองและเปิดตัวผลิตภัณฑ์และบริการที่ใช้ AI ได้สำเร็จ

ระยะเวลาในการอบรม: 2 วัน

คุณจะได้เรียนรู้อะไรจากหลักสูตรนี้

หัวข้อในรายวิชานี้ได้แก่:

  • สำหรับผู้บริหาร

    ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI
    • ภาพรวมและความแตกต่างของวิธีการที่ใช้มากที่สุด
    • การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ทั่วไป
      – ประเภทของปัญหาที่ AI แก้ได้
      – ข้อดีของการใช้ AI
    • ความท้าทายในการใช้ AI
      – ความเสี่ยงและความรับผิด
      – ธรรมาภิบาล
      – ข้อพิจารณาเฉพาะของ AI (เช่น ความเป็นส่วนตัว การตรวจสอบ ความไม่แน่นอน ความโปร่งใส)
      – ข้อจำกัดของเทคโนโลยีในปัจจุบัน

    ภาพรวมของกรอบการกำกับดูแลและมาตรฐานที่มีอยู่

    แนะนำกรอบการใช้งานคุณภาพด้าน AI
    • ความปลอดภัย
    • ความมั่นคง
    • กฎหมาย
    • จริยธรรม
    • ประสิทธิภาพ

    วงจรชีวิตการเรียนรู้ของเครื่องจักร
    • ข้อควรพิจารณาสำหรับเทคโนโลยี AI และ AI-data
    • ธรรมาภิบาลและการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
    • วิธีปฏิบัติที่ดีที่สุด

    แนวโน้มการประเมินและทดสอบผลิตภัณฑ์
    • การประเมินช่องว่าง
    • การวางแผนขั้นตอนต่อไป

  • ด้านเทคโนโลยี

    ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI
    • อนุกรมวิธานและการจำแนกแบบดั้งเดิมและสมัยใหม่

    วิธีการของ AI
    • กรณีการใช้งานของ AI
      – การใช้งานทั่วไปและคำชี้แจงปัญหา
      – ภาพรวมของอัลกอริธึม AI ที่ยุคใหม่
    • ความท้าทายในการใช้ AI
      – ผลกระทบต่อเครื่องมือและวิธีการในการพัฒนาและทดสอบ รวมถึงการพิจารณาเฉพาะของ AI (เช่น ความเป็นส่วนตัว การตรวจสอบ ความไม่แน่นอน ความโปร่งใส ฯลฯ)
      – ปัญหาทั่วไป (เช่น ความทนทาน การใส่มากเกินไป ความเอนเอียง ฯลฯ)

    โมเดลโดยอ้างอิง AI

    แนะนำกรอบงานคุณภาพ AI
    • ความปลอดภัย
    • ความมั่นคง
    • กฎหมาย
    • จริยธรรม
    • ประสิทธิภาพ

    วงจรชีวิตการเรียนรู้ของเครื่อง
    • วงจรชีวิตของส่วนประกอบ AI
    • วงจรชีวิตของข้อมูล AI
    • เครื่องมือและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

    แนวโน้มการประเมินและทดสอบผลิตภัณฑ์
    • การประเมิน gap
    • การวางแผนขั้นตอนต่อไป

 

วิธีการเรียนการสอนของหลักสูตรเป็นอย่างไร

ผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้ผ่านการบรรยาย กรณีศึกษา แบบฝึกหัดกลุ่ม และการอภิปราย

ใครควรเรียนหลักสูตรนี้

หลักสูตรนี้มี 2 โปรแกรมหลักที่ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับ:

1. สำหรับผู้บริหาร
• ผู้บริหารระดับสูง
• ผู้บริหารด้านเทคนิค

2. ด้านเทคโนโลยี
• ผู้ปฏิบัติงานเกี่ยวกับ AI
• ผู้ใช้เทคโนโลยี AI

พื้นฐานที่ควรมี: สำหรับประสบการณ์การเรียนรู้ที่ง่ายขึ้นในการติดตามเทคโนโลยี ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรทั่วไป เช่น การเรียนรู้เชิงลึก จะเป็นประโยชน์ หลักสูตรนี้ไม่ต้องการความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับภาษาโปรแกรมจำเฉพาะ

ใครคือที่ปรึกษาหลักสูตร

หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมของ TÜV SÜD

ด้วยประสบการณ์และความรู้มากมายในกรอบงานอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้อง ทีมผู้เชี่ยวชาญเชิงเทคนิคของเราที่ TÜV SÜD ได้พัฒนาเนื้อหาหลักสูตรโดยพิจารณาจากแนวความคิดทางธุรกิจในปัจจุบันและความต้องการของตลาด

  • ประโยชน์ของการสมัครเข้าร่วมหลักสูตรนี้คืออะไร
    • การฝึกอบรมระดับโลก – โดยเรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมของ TÜV SÜD และผู้เชี่ยวชาญด้านการฝึกอบรม

    • รูปแบบการเรียนรู้แบบโต้ตอบ – มีการใช้รูปแบบเชิงโต้ตอบเช่นการบรรยายภาพประกอบและการจำลอง

    • โอกาสในการสร้างเครือข่าย – ที่ซึ่งคุณสามารถพบปะและสร้างเครือข่ายกับบุคคลที่มีใจเดียวกันในการฝึกอบรมที่นำโดยผู้สอนของเรา

    • ได้รับความได้เปรียบในการแข่งขัน – โดยการฝึกอบรมโดยผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อเสียงในด้านความปลอดภัยความมั่นคงและความยั่งยืน

เรื่องที่เกี่ยวข้อง

เลือกที่ตั้งของคุณ