사례 연구
사례 연구
산업군: 자동차 산업
프로필: ADSCENE은 다양한 자율 주행 시스템 및 고급 운전자 보조 시스템의 유효성을 검증하기 위한 시나리오 데이터베이스를 만들기 위한 프로젝트입니다.
당면 과제: 전 세계 표준 및 규정과 일치하는 가상 유효성 검사를 위한 자율 주행 시스템의 시나리오 데이터베이스 제공
TÜV SÜD 제공 솔루션: ISO/DIS 34502 및 PEGASUS에 따라 ADS의 안전 평가에 사용되는 테스트 시나리오의 개발 프로세스를 평가하고, UN R157 및 UNECE VMAD NATM MD 규제 준수를 위한 관련 시나리오의 데이터베이스를 검토하였습니다.
사업성과: ADSCENE은 전 세계 표준 및 규정에 대한 깊은 이해를 바탕으로 시나리오에 대한 현재 및 미래의 요구 사항을 예측할 수 있습니다. TÜV SÜD의 독립적인 제3자 평가를 통해 테스트 시나리오 데이터베이스의 신뢰성이 입증되었습니다.
본 백서는 확률적 리스크 분석 방법과 잘 정립된 리스크 수용 원칙을 기반으로 SOTIF에 대한 사례를 제시하고, OEM 및 공급업체가 잔여 리스크를 추정하는 데 사용할 수 있는 V&V 전략에 집중하고자 합니다.
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인공 지능(AI)은 자율 주행에서 중요한 역할을 하지만 도로 교통에 미치는 윤리적, 법적 영향에 대한 우려가 있습니다. 그러나 이 기술에 대한 윤리적 질문에 대한 결론적인 답변은 아직 없습니다.
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