Come l'AI può far progredire la diagnosi precoce del cancro al seno

L'intelligenza artificiale (AI) viene utilizzata con crescente successo in diverse applicazioni e campi medici. I risultati sono stati impressionanti, soprattutto per la diagnosi precoce del cancro, in particolare per lo screening del cancro al seno.

Finora l'opinione prevalente era che l'intelligenza artificiale fosse in grado di rilevare i primi segni di cancro al seno nelle mammografie almeno con la stessa efficacia e affidabilità di un radiologo esperto. Ora, però, un recente studio condotto su medici ungheresi dalla società di software AI Kheiron Medical Technologies ha dimostrato che in molti casi i medici hanno identificato aree cancerose solo dopo che queste erano state segnalate dall'AI.

La tecnologia di rilevamento, che si basa in parte su calcoli di probabilità, è stata in grado di contrassegnare le cellule potenzialmente cancerose sulle scansioni anche prima che il cancro diventasse visibile o quando è apparso solo diversi anni dopo. Quasi nessun altro Paese ha un'esperienza di utilizzo dell'IA per lo screening dei pazienti come l'Ungheria. Accompagnati da studi scientifici, negli ultimi due anni sono stati eseguiti più di 35.000 screening all'anno in cinque cliniche. L'obiettivo è utilizzare un approccio graduale per ottimizzare la tecnologia di rilevamento.

Programmi di test sono in corso negli Stati Uniti e nell'UE. Il National Cancer Institute statunitense stima che circa il 20% dei casi di cancro al seno venga trascurato dalle mammografie. In Svezia, Laszlo Tabár, professore emerito dell'Università di Uppsala, ha studiato la radiologia delle mammografie per diversi anni. "Sono rimasto davvero sorpreso dall'ottimo funzionamento del sistema AI". L'IA potrebbe diventare un salvavita per i pazienti, aggiunge, e diventare preziosa per i sistemi sanitari pubblici. "Sogno il giorno in cui le donne verranno in un centro per il cancro al seno e la loro prima domanda sarà: Lavorate o no con l'AI?".

Tuttavia, prima che l'IA possa assumere da sola il controllo della diagnosi precoce dei tumori, i sistemi devono diventare più sicuri e affidabili. Ad esempio, la tecnologia deve dimostrare di poter fornire risultati accurati per donne di ogni età, etnia e corporatura. Inoltre, deve essere dimostrato che, nella diagnosi possono essere esclusi i falsi positivi - aree che sembrano cancerose ma in realtà non lo sono.

Resta il fatto che l'IA non sostituirà i radiologi umani nel lungo periodo, ma li affiancherà nel loro lavoro. Questa combinazione di IA e medici esperti e addestrati sta già dando risultati eccellenti.