ISO/PAS 8800:2024의 핵심 요구사항과 자동차 AI 안전 적용 방안을 알아보세요.
ISO/PAS 8800:2024의 핵심 요구사항과 자동차 AI 안전 적용 방안을 알아보세요.
ADAS, 자율주행 등 AI 기반 차량 시스템의 데이터 및 모델 개발, 검증, 안전 논증과 ISO 26262, ISO 21448 연계 방안을 소개합니다.
AI 기술이 빠르게 발전하면서 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템), 자율주행, 운전자 모니터링 등 자동차 안전 관련 기능에 AI를 적용하는 사례가 확대되고 있습니다. 그러나 AI 기반 차량 시스템은 학습 데이터의 품질, AI 모델의 성능과 일반화, 견고성(Robustness), 불확실성 등 기존 시스템과는 다른 안전 리스크를 수반합니다.
ISO/PAS 8800:2024(Road vehicles — Safety and artificial intelligence)는 AI를 활용하는 자동차 안전 관련 시스템의 안전을 체계적으로 관리하기 위해 발행된 국제 공개 규격입니다. 기존 자동차 기능안전 표준인 ISO 26262와 의도된 기능의 안전성 표준인 ISO 21448(SOTIF)의 안전 접근법을 바탕으로, AI 기술의 특성을 고려한 안전 요구사항과 관리 체계를 제시합니다.
본 웨비나에서는 ISO/PAS 8800:2024의 발행 배경, 적용 범위 및 핵심 개념을 소개합니다. 또한 데이터와 AI 모델의 개발, 검증 및 확인, 안전 대책, 안전 논증 등 주요 AI 안전 활동과 요구사항을 살펴봅니다.
아울러 ISO/PAS 8800과 ISO 26262 및 ISO 21448의 관계를 이해하고, 기존 자동차 개발 프로세스에 AI 안전 활동을 효과적으로 연계하기 위한 실무 적용 방향을 설명합니다.
※ 안내 사항 (필독) ※
유승훈 대표 (Seung-Hoon, Yu)
Chief consultant / CEO (Hermes Solution Co., Ltd.)
유승훈 연사는 현재 에르메스 솔루션 대표 및 수석 컨설턴트로, TÜV SÜD Korea, TÜV Rheinland Korea, LS ELECTRIC 등에서 근무하며 자동차 및 산업 분야의 풍부한 경험을 쌓았습니다. ISO 26262 기능안전, ISO/SAE 21434 자동차 사이버보안 및 ISO 21448 SOTIF 전문 강사로 활동하고 있으며, ADAS·자율주행·AUTOSAR 등 다양한 프로젝트를 수행해 왔습니다.
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