AI & Cybersecurity 웨비나 시리즈: 기업의 내일을 위한 AI 품질 관리 (Part 3)

AI 품질의 중요성과 성공적인 관리 및 확장

인공지능(AI)은 조직을 혁신하고 경쟁의 판도를 바꿀 가장 영향력 있는 기술 중 하나입니다. 하지만, 다수의 조직은 AI의 잠재력을 실현하고 AI 프로젝트를 성공적으로 확장하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 법적 및 기술적 불확실성, 그리고 AI에 대한 일반적인 불신으로 인해 여러 도전에 직면해 있는 것입니다.

AI 위험관리를 위해 현재 가장 효과적인 방법은 AI 거버넌스입니다. 조직은 AI의 견고성, 정확성, 예측 가능성과 같은 품질 지표를 측정, 평가하고 신뢰할 수 있도록 정량화하기 위해 프로세스를 강화해야 합니다.

AI 품질 요구 사항을 충족해야 할 책임은 AI 제공자와 사용자 모두에게 있습니다.
이번 웨비나에서는 AI 품질의 주요 개념과 성공적인 AI 도입 및 확장을 위한 프레임워크를 소개할 예정입니다.

[웨비나 안내]

제목: AI & Cybersecurity 웨비나 시리즈: 기업의 내일을 위한 AI 품질 관리 (Part 3)

대상: AI 품질 관리 전문가, AI 프로젝트 관계자, AI 제조 및 수출 기업 관계자, AI 규제 업종 관계자

진행시간: 45분

주요내용:

• 인공지능(AI)의 중요성 및 규제로 인한 직면과제

• 인공지능(AI)의 위험 원인와 도전 과제
• 인공지능(AI) 기술 및 데이터 제공자와 사용자의 역할 및 책임
• 인공지능(AI)의 규제 및 표준화 현황 개요
• 인공지능(AI) 품질 관리를 위한 AI 품질 프레임워크 개요

연사소개

[관련 웨비나]

Part 1: IoT 사이버보안 소개

Part 2: 무선기기지침 RED 3.(3)(d/e/f) 법안 강제화

Part 4: 규제 속 승리하는 AI: 기업을 위한 성공 전략

Part 5: ISO/IEC 42001: AI 보안의 미래