Fachkraft für digitale Transformation in der Intralogistik TÜV/TUM
Zertifikatsabschluss zu Grundlagen der Datenerhebung, Datenqualität, KI und der Optimierung logistischer Prozesse unter Anwendung digitaler Zwillinge
Produktnummer 5113173
- Seminar
- Selbstlernphase + Prüfung + 1 Tag
- Live Online
- Einsteiger
- DE
Jetzt verfügbar - Neue Termine für 2027
Details
Der Erfolg einer modernen Logistik hängt in allen Strukturen und Prozessen von einem gezielten und zukunftsorientierten Datenmanagement ab. Die Möglichkeiten Künstlicher Intelligenz spielen dabei eine genauso große Rolle wie klassische Tools der Datenerhebung und -verarbeitung.
In der Weiterbildung Logistikfachkraft Daten TÜV/TUM erwerben Sie die notwendigen Kompetenzen, um Prozesse und Strukturen der (Intra-)Logistik datenbasiert zu transformieren. Die kompakte modulare Ausbildung fokussiert auf den effizienten Einsatz neuer Technologien, ihre strategische Auswahl und eine zielführende Implementierung. Damit qualifizieren Sie sich in einem gefragten technologischen Spezialgebiet, das in der Logistik zunehmend an Bedeutung gewinnt.
Diese Modellschulung kombiniert auf bisher einzigartige Weise technologische und strategische Aspekte moderner Logistiksysteme. Sie ist Teil der neuen modularen Ausbildung Logistik der TÜV SÜD Akademie in Zusammenarbeit mit der Technischen Universität München (TUM). Nach bestandener Prüfung haben Sie die Möglichkeit, durch Hinzubuchung weiterer Module den nächsthöheren Abschluss als Technologiemanager Logistik TÜV/TUM zu erwerben.
Ihre Vorteile
- Einzigartiges Weiterbildungskonzept in Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik der TUM
- Enge Verzahnung von Wissen und betrieblicher Praxis
- Fokussierung auf relevante neue Technologien für die Logistik
- Keine Vorkenntnisse der Technologien notwendig
- Modularer Aufbau mit einfacher Integrierbarkeit in den beruflichen Alltag
- Geprüfter Abschluss mit Zertifikat in einem zukunftsrelevanten Berufsfeld
Inhalte im Überblick
- Überblick über zentrale Technologien:
- Innovative Automatisierungsansätze in Lager & Kommissionierung
- Einsatz von mobiler Robotik in der Intralogistik
- Künstliche Intelligenz: Grundlagen & Anwendungsbeispiel
- Nachhaltigkeit in der Logistik: Verpackungslösungen, Circularity & Reverse Logistics
- Beispiele für praktische Anwendungen in der Industrie
- Methoden zur strukturierten Datenerhebung und Datenquellen in der Logistik
- Grundlagen der Datenqualität sowie Ursachen mangelhafter Datenqualität und mögliche Gegenmaßnahmen
- Methodische Vorgehensweise bei der Auswertung sowie Visualisierung von Logistikdaten zur Entscheidungsunterstützung
- Anwendungsmöglichkeiten und Fallbeispiele aus der Praxis
- Diskussion: Daten als Entscheidungsgrundlage vs. Bauchgefühl
- Kurzer Ausblick auf KI-Methoden zur Abgrenzung
- Einführung in zentrale Begriffe und Abgrenzung der Konzepte
- Grundlagen der Funktionsweise und Anwendungsgebiete von KI und digitaler Zwillinge in der Logistik
- Überblick über Voraussetzungen an Datenmenge, -qualitäten und Strukturen als Grundlage von KI-Lösungen
- Erläuterung typischer IT-Architekturen und Datenpipelines für den KI-Einsatz
- Vorstellung von Digitalen Zwillingen in Planung und Monitoring sowie Einführung in simulationsbasierte Analyse von Logistiksystemen
- Praxisbeispiele: Einsatz von KI in Transportplanung, Bestandsmanagement oder Lagerbetrieb
- Erfolgsfaktoren und Stolpersteine bei KI-Projekten
Abschluss
Zertifikat TÜV/TUM
Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte aus dem logistischen Umfeld
Trainer
Fachdozenten der TU München
