PEGASUS專案

自動駕駛汽車

自動駕駛汽車

確保道路安全

一輛汽車在傾盆大雨中以130公里/小時的速度駛過高速公路。牽引力、駕駛條件和能見度突然變化。即使借助駕駛員輔助系統,如電子穩定程式(ESP)、車道偏離警告(LDW)和自動緊急煞車系統(AEB)的幫助作用,對於駕駛員而言,這也是一種極端情況。

現如今,共有100多個處理器和感測器確保打造現代車輛舒適安全的駕駛體驗。但是,如果未來電腦完全控制車輛,實現自動駕駛,那麼情況將會如何呢?自動駕駛車輛的舒適性更高,能夠提供一種全新的駕駛體驗,最重要的是,安全性更高——假設所有系統在車輛的整個生命週期中毫無缺陷。

為未來開發安全的自動駕駛

毫無疑問,複雜輔助系統的保障和功能性在自動駕駛車輛中顯得更重要,這就是除了實際測試駕駛之外還需要進行虛擬測試的原因。實施自動駕駛的技術要求已經很先進。然而,法規卻仍處於早期階段。這就是為什麼TÜV SÜD集團專家參與各種專案,以確定型式審批的法律框架,確保自動駕駛車輛的安全。

德國聯邦經濟事務和能源部的PEGASUS專案就是其中一項典型案例。在此專案中,TÜV SÜD集團是唯一一家與16個科技和工業作夥伴合作的技術服務機構,共同制定了確保高度自動駕駛功能安全的方法和工具要求。

特別是驗證要求將大大提高。例如,確保常規煞車和轉向(ECE R13 / -79)橫向和水準協助工具相互作用的現行標準不再符合下一代輔助系統規範。因此,TÜV SÜD集團專家正在與德國聯邦交通運輸和數位基礎設施部的駕駛輔助系統特殊委員會合作更新相關規範。TÜV SÜD集團已經協助原始設備供應商進行公路自主測試車輛的風險分析、驗證和審批流程。

自動駕駛的相關主題

Topics in autonomous driving 

實際測試和模擬結合

自動緊急煞車(AEB)系統是對自動駕駛車輛監管要求的重要性示範。想像一下,行人從停放的汽車之間出現,想要進入道路時的情況。如何預測接下來將要發生的事情主要取決於不同參數的巨大變化,例如:檢測機率、車輛速度、行人速度、道路牽引力、汽車和行人之間的距離等。這些各種情況和參數會立即由此時駛來的車輛計算出來。

因此,必須將大量情景納入到考慮範圍當中,旨在安全評估和審批未來的駕駛員輔助系統。據TÜV SÜD集團專家估計,在一項完全自主駕駛功能獲得審批通過之前,必須針對1億種場景進行測試。為了考慮所有可能出現的情況,TÜV SÜD集團專家及其在PEGASUS專案中的合作夥伴一直採用一種混合方式,在這種方式中,安全測試主要在虛擬模擬中進行,並選擇有代表性場景最終在測試場地或在現場進行驗證。這種虛擬和實際測試結合方法應當涵蓋自動駕駛功能的全部範圍並確保其安全。

IT安全漸入重點

自動駕駛汽車採用的安全措施將擴大到車輛本身之間交流和互動方面。包括可以通過各種通訊協議(LTE,5G,無線電等)進行的車對車和車對基礎設施之間的通訊。

這種連接的程度和通訊介面的多樣性增加了駭客攻擊車載電子資訊系統的風險,從而可能對道路安全和道路使用者的資料隱私產生影響。網路安全和隱私與車輛自動駕駛功能的安全性同樣重要。 因此,在系統和IT安全性方面,TÜV SÜD集團專家正在為關聯車輛開發新的可靠方法與標準。TÜV SÜD集團可以借助其可靠且遍佈全球的IT專業基礎,多年來始終是各類應用(包括工業設施、能源供應商和鐵路)IT安全性的成功服務供應商。

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