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Intelligenza artificiale e creatività

Quanto può cambiare da chatGPT in poi?

Articolo di: Redazione

Consigliare prodotti, occuparsi del lavoro d'ufficio, giocare online contro esseri umani, dare risposte tramite chatbox come chaGPT: tutto possibile, al giorno d’oggi, per l'intelligenza artificiale. Ora gli algoritmi sono destinati a penetrare anche nella sfera del linguaggio, della musica e delle belle arti. Ma quanto può essere creativo un computer?


creatività artificiale

Nel 1950, l’allora vicedirettore del laboratorio di informatica dell'Università di Manchester pubblicò un articolo che sembrava fantascienza. Un certo Alan Turing si domandava se fosse possibile, per una macchina, pensare, nel senso umano del termine. Turing ha suggerito un test per verificarlo, che ha definito un gioco di imitazione, in cui una persona conversa attraverso un testo con una macchina e con un'altra persona.

Se non è in grado di distinguere quando parla con una macchina e quando con un altro essere umano, allora la macchina ha superato il test e la si può definire “intelligenza artificiale”.

Gli scienziati stanno ancora discutendo se esista una macchina che abbia superato il cosiddetto test di Turing. Eppure, oggi siamo circondati dalla cosiddetta intelligenza artificiale (IA) in molte aree. Software di traduzione, previsioni dei prezzi delle azioni, consigli sui prodotti, riconoscimento della lingua e riconoscimento facciale e, in ultimo, chatGPT e tutti i chatbox affini. Gli algoritmi analizzano enormi quantità di dati, riconoscono i modelli e li usano per trovare soluzioni. I computer sono anche in grado di capire e memorizzare quando commettono errori. Questo significa che sono in grado di apprendere e migliorarsi.

Così come le fabbriche si sono trasformate con l’introduzione dei macchinari nel corso della rivoluzione industriale del XIX secolo, i computer sono oggi onnipresenti negli uffici. C'è solo un ambito in cui sono stati praticamente assenti fino ad oggi: quello della creatività, che rimane un problema anche per il più intelligente degli algoritmi. I computer intelligenti sono stati in grado per anni di calcolare, riconoscere i modelli e svolgere molti compiti meglio degli esseri umani, tuttavia, continuano a mostrare segni di debolezza quando si tratta di creare cose completamente nuove o di pensare in modo indipendente.

Tuttavia, immaginare una macchina-artista non sembra così assurdo come in passato.. L'intelligenza artificiale può già lavorare artisticamente in modo combinatorio; può combinare cose familiari in modi nuovi e quindi imitare lo stile di autori o compositori famosi, per esempio. Eppure, raggiunge il suo limito davanti alla pura creazione.

Ma è per questo che un algoritmo non è creativo? Alla fine del 2018, la casa d'aste Christie's ha venduto un'opera d'arte che era stata "dipinta" con l'aiuto di AI per 432.500 dollari. Non solo, ora i computer scrivono autonomamente notizie e comunicati stampa. I cantanti usano l'IA per comporre nuovi suoni e canzoni complete. Tutto questo porta alla domanda: quanto può essere creativo un computer?

ALGORITMI INGANNEVOLI E OCCHI DI TELECAMERA

Ai-Da è un robot, creato dal gallerista Aidan Meller e dotato di un algoritmo sviluppato dai ricercatori delle Università di Oxford e Leeds. La sua pelle è fatta di silicone e i suoi occhi sono macchine fotografiche. Con le telecamere registra quello che succede davanti a lei e questo è esattamente quello che mette sulla tela. Il suo algoritmo la aiuta ad astrarre le impressioni. Meller non vuole rivelare esattamente come funziona, ma solo questo: le immagini degli occhi della macchina fotografica passano attraverso diversi strati che sono simili a filtri. L'algoritmo assicura che ogni processo decisionale rimanga unico. In questo modo, Ai-Da non prende mai lo stesso percorso di "pensiero". Ogni sua opera d'arte è unica.

I dipinti del robot hanno fruttato finora un milione di euro. Ma è arte ed è effettivamente creativo? O è solo la replica del mondo conosciuto come dice l'algoritmo? "Gli esseri umani creano qualcosa di nuovo da ciò che vedono e lo chiamano arte", spiega Meller. "Ai-Da sta facendo esattamente la stessa cosa". Certo, Ai-Da non ha coscienza, né sentimenti, ma è comunque creativo nonostante questo, "perché crea qualcosa di nuovo dal conosciuto".

BATTITI E SONORITÀ ARTIFICIALI

Proprio all'inizio del video della canzone Breaks Free, Taryn Southern guarda direttamente nella telecamera in un primo piano e canta: "Vorrei poter vedere, al di là di quello che posso vedere". La macchina da presa si avvicina sempre più al suo viso, mentre l'espressione della Southern rimane calma. Tutto sembra come in decine di altre canzoni pop prima di questa, e tutto sembra molto simile al pop. È solo che Southern non ha arrangiato la canzone completamente da sola, ha avuto un po' di aiuto da un’intelligenza artificiale. E così tutto l’album da cui è tratta la canzone.

Da quando Southern ha pubblicato il suo album con il supporto dell’AI nel 2017, è diventata una sorta di ambasciatrice dell'intelligenza artificiale nel mondo della musica. Durante la produzione dell'album ha testato diverse AI musicali. "Fondamentalmente, lavorano tutte con principi simili", spiega. "Lei alimenta l'AI con dati, per esempio una serie di brani musicali degli anni Settanta, e l'AI li usa per creare nuova musica che segue schemi e regole simili all'interno del genere". Successivamente, può aggiungere ancora più dati, guidando così l’AI nella direzione desiderata. Dopo di che, può continuare a fare aggiustamenti, per esempio aumentando i battiti al minuto. Fondamentalmente, Southern non fa nulla di diverso da quando entra in uno studio di produzione, tranne che può controllare tutto da sola con l'aiuto dell'AI. Non ha bisogno di altri musicisti o di un produttore seduto accanto a lei.

Southern spiega che questo può essere un aiuto enorme, soprattutto all'inizio della carriera di un musicista, dato che molti non possono permettersi di assumere un produttore costoso. A seconda del programma, l'AI sputa fuori un file audio della canzone finita o diversi piccoli frammenti dei singoli strumenti. Alcuni programmi emettono anche note e spartiti musicali molto tradizionali. "L'AI non capovolgerà completamente l'industria musicale, ma per molti musicisti sarà assolutamente un nuovo strumento pratico per il loro processo di composizione", spiega Southern.

GHOSTWRITER E MACCHINE PER LA SCRITTURA DI TESTI

Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3): questo nome ingombrante ha causato un trambusto nel mondo dei copywriter professionisti già nel giugno 2020. Dietro di lui c'è una macchina per il copywriting, guidata dall'intelligenza artificiale e sviluppata dalla società di software Open AI di San Francisco. Il New York Times l'ha descritta come "più che terrificante". Il quotidiano britannico Guardian ha commissionato un intero articolo sull'AI e i suoi potenziali pericoli, scritto dall'AI stessa. Anche gli sviluppatori del programma hanno messo in guardia dai rischi e dagli effetti di ricaduta generati dalla tecnologia mentre rendevano pubblico il programma.

Per mostrare quello che GPT-3 può fare, i suoi sviluppatori hanno caricato solo mezzo comunicato stampa da pubblicare sul sito web. Chiunque volesse leggere il resto poteva farlo generare da GPT-3. Non c'erano quasi differenze evidenti rispetto alla prima metà, scritta da un essere umano. Eppure, la tecnologia che sta dietro a questa macchina che genera testo non è fondamentalmente nulla di nuovo. Il programma viene alimentato con testi esistenti e impara le probabilità che parole o frasi si susseguano l'una all'altra. Tuttavia, la massa di dati immessi nell'algoritmo, per non parlare della sua finezza e della sua messa a punto, sono più che mai eccellenti.

IN FUTURO POTREBBE ESSERE CONCEPIBILE ANCHE UN ROMANZO SCRITTO CON INTELLIGENZA ARTIFICIALE?

Ci ha provato Ross Godwin: come base per la sua idea, ha preso il romanzo On the Road dello scrittore americano Jack Kerouac. Come l'originale che stava emulando, l'opera di Goodwin sarebbe stata scritta durante un viaggio da New York a New Orleans. Solo che non sarebbe stato Goodwin, penna alla mano, a scrivere le sue esperienze lungo il percorso, ma un software fatto di linee di codice. Nel 2017 ha modificato un'auto affinché contenesse una telecamera montata sul baule per filmare il paesaggio che passava, un microfono all'interno per registrare le conversazioni, un sensore GPS per tracciare la posizione. In altre parole, enormi quantità di dati che avrebbero consentito all'algoritmo di creare un romanzo.

Il risultato? È stato "frammentario" e pieno di errori tipografici, come ha ammesso lo stesso Goodwin.

Il motivo delle diverse prestazioni della GPT-3 e dell'auto della Goodwin: testi come comunicati stampa, notizie sportive o rapporti di borsa seguono formule chiare, schemi che un'AI può imparare. La letteratura, invece, vive proprio del caos della creatività. Qui i modelli che possono essere riprodotti in modo significativo sono qualcosa che l'intelligenza artificiale ha cercato invano finora.

Senza tali modelli, tuttavia, le macchine difficilmente possono diventare "creative" da sole. Mancano di ciò che gli esseri umani chiamano coscienza. Se riusciranno mai a sviluppare questo, sarà una delle più grandi domande dei nostri giorni, ma per i più, resta altamente improbabile.


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