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Datenkompetenz (Data Literacy) - Schlüsselkompetenz für den Einstieg in die KI-Welt
Präsenztraining1 TagPräsenz Training oder Virtuelles Klassenzimmer
In der digitalen Arbeitswelt von heute entstehen immer mehr Daten, die es wertschöpfend zu nutzen gilt. Die Daten können aber nur dann als Grundlage für zukunftsweisende Entscheidungen dienen, wenn sie mit der notwendigen Datenkompetenz (Data Literacy) bewertet und aufgearbeitet werden. Insbesondere für die erfolgreiche Durchführung von KI-Projekten, ist Datenkompetenz eine Schlüsselqualifikation, um mit Daten-Scientisten fachkundig zusammenarbeiten zu können.
In diesem Training erhalten Sie das Basiswissen für den fundierten Umgang mit Daten. Sie lernen, ihre Unternehmensdaten zielführend zu analysieren, zu bewerten, zu visualisieren und zu kommunizieren. Sie werden in die Erstellung und die Bewertung eines Forecast-Modell eingeführt und sind in der Lage, das Potential von Daten zu erkennen und zu vermitteln. Zudem können Sie die Grenzen der klassischen Analyse-Tools abschätzen und verstehen die neuen Techniken und Methoden zur Datenanalyse.
- Sie sind in der Lage, Daten zu analysieren und kennen die entsprechenden Methoden
- Sie wissen, wie Sie Daten adressatengerecht aufbereiten, um auch Nicht-Fachexperten fundierte Entscheidungsgrundlagen bereitstellen zu können.
- Sie können ein Forecast-Modell erstellen und bewerten.
- Data Literacy – ein Erfolgsfaktor im Unternehmen
- Begrifflichkeiten
- Schlüsselkompetenzen für die fundierte Datenaufbereitung, -analyse und -kommunikation
- Herausforderungen beim fundierten Umgang mit Daten
- Explorative Datenanalyse - Grundlagen für eine methodische Datenanalyse und -visualisierung
- Die Analyse der Lage in einem Datensatz
- Die Analyse der Streuung in einem Datensatz
- Die Analyse des Zusammenhangs in einem Datensatz
- Case Study: Analyse der Datenqualität
- Team-Challenge und Bearbeitung eines konkreten Fallbeispiels
- Erklärende Datenanalyse
- Prozess zur adressaten-orientierten Aufbereitung der Ergebnisse aus der Datenanalyse
- Gestaltungs- und Visualisierungsmöglichkeiten in Excel und Power BI
- Das Konzept des Data Storytellings
- Case Study: Erstellung und Bewertung eines Forecast-Modells
- Datenaufbereitung für ein Forecast-Modell
- Best Practices
Teilnahmebescheinigung der TÜV SÜD Akademie
Für die Teilnahme gibt es keine Zugangsvoraussetzungen
- Fachexperten aus den Bereichen Qualitätsmanagement, Produktion, Controlling, Vertrieb und Marketing
- Führungskräfte, die datengetriebene Innovationsprojekte initiieren und die dazu notwendigen Skills/Kompetenzen ihrer Mitarbeiter kennenlernen möchten
Fachdozenten der TÜV SÜD Akademie
